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Cours sur l'apprentissage automatique

1505 Cours

California Institute of Technology

Python Masterclass 2021: Python for Everything[AI+ML+WebDev]

Python Masterclass 2021 : Python pour tout [IA+ML+Développement Web] Maîtrisez les bases complètes de Python qui vous aideront largement à travailler avec les derniers domaines technologiques comme l'IA, le ML, la Robotique et le Développement Web. Catégories : Cours de Robotique, Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Mac.
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California Institute of Technology Udemy

[2020] Python tutorial from Zero to Hero: + Machine Learning

Titre : [2020] Tutoriel Python de Zéro à Héros : + Apprentissage Automatique Description : Plongez dans notre cours complet sur Python, disponible sur Udemy, qui couvre non seulement les aspects fondamentaux et avancés de la programmation Python mais intègre également des aspects clés de l'Apprentissage Automatique, de l'Intelligence Artificielle,.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 7 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Complete Python Programming 2020: Beginner to Advanced

Débloquez le plein potentiel de Python avec le cours "Programmation Python Complète 2020 : Débutant à Avancé" disponible sur Udemy. Ce cours complet couvre tous les aspects de la programmation Python, des bases aux techniques avancées. Plongez dans des domaines spécialisés tels que l'Apprentissage automatique, la Science des données, le Développeme.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 14 hours 48 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Stanford University

Stanford CS234: Reinforcement Learning - Winter 2019

Explorez la pointe de l'intelligence artificielle avec l'Université Stanford CS234 : Apprentissage par Renforcement (Hiver 2019), maintenant disponible sur YouTube. Ce cours complet plonge dans les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement, conçu pour ceux désireux de saisir les dernières avancées en IA. Les sujets abordés comprenn.
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provider YouTube
pricing Free Online Course
duration 19 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Stanford University

Artificial Intelligence - Principles and Techniques - Autumn 2019

Découvrez les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle avec le cours de l'Université Stanford "Intelligence Artificielle - Principes et Techniques" proposé à l'automne 2019. Ce cours, disponible sur YouTube, offre une introduction complète aux principes et techniques de l'Intelligence Artificielle (IA). Les participants exploreront des domaines.
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provider YouTube
pricing Free Online Course
duration 1 day 1 hour
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !