Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal

Rejoignez-nous pour une session éclairante intitulée "L'intelligence artificielle à la manière de LinkedIn : Une conversation avec Deepak Agarwal." Plongez dans le monde intrigant de l'intelligence artificielle alors que Deepak Agarwal, le vice-président estimé de l'IA chez LinkedIn, partage ses connaissances. Cette conversation couvrira une variét.
provider LinkedIn Learning
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Recognizing Facials and Objects with Amazon Rekognition

Rejoignez notre projet de deux heures perspicace sur la Reconnaissance de visages et d'objets avec Amazon Rekognition, proposé via Coursera. Ce cours explore en profondeur les fonctionnalités d'Amazon Rekognition, un service d'Intelligence Artificielle de pointe au sein d'AWS, reconnu pour sa haute précision et son efficacité en termes de coût dans.
provider Coursera
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Deploy a Video indexing Application using Amazon Rekognition

Rejoignez notre projet immersif d'une heure sur Coursera pour découvrir les capacités de Amazon Rekognition pour l'analyse vidéo. Ce projet pratique vous équipe des connaissances nécessaires pour déployer une application Web en utilisant le SDK AWS. Vous plongerez profondément dans le processus de téléchargement et d'indexation des vidéos, permetta.
provider Coursera
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Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

Embarquez dans un voyage d'apprentissage transformateur avec le cours "Introduction à l'IA et l'apprentissage automatique sur Google Cloud" proposé par Coursera. Ce cours complet est conçu pour éclairer le vaste paysage de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) offert par Google Cloud. Des concepts fondamentaux aux.
provider Coursera
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Machine Learning Algorithms with R in Business Analytics

Découvrez le pouvoir transformatif de l'apprentissage automatique dans le domaine de l'analyse d'affaires avec notre cours complet, "Algorithmes d'apprentissage automatique avec R en analyse d'affaires", proposé par l'ESSEC Business School sur Coursera. Plongez au cœur des données d'affaires pour découvrir des motifs et des perspectives exploitable.
provider Coursera
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Machine Learning: Unsupervised Learning

Le cours "Apprentissage automatique : Apprentissage non supervisé", partie d'un trio de cours à Georgia Tech identifié sous le nom de CS7641, explore le monde fascinant de l'apprentissage non supervisé sans offrir de crédits de Georgia Tech aux participants.Ce cours intermédiaire dévoile comment des plateformes comme Netflix prédisent vos préférenc.
provider Udacity
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Google Cloud Video Intelligence API by Example

``` Rejoignez notre cours complet sur l'API Google Cloud Video Intelligence, disponible sur LinkedIn Learning. Ce programme est conçu pour les personnes souhaitant plonger dans les fonctionnalités de l'API Google Video Intelligence, s'intégrant parfaitement avec Python pour extraire des informations pertinentes à partir du contenu vidéo. Que vous s.
provider LinkedIn Learning
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Analyzing a Tennis Serve with the Video Intelligence API

Titre : Analyser un service au tennis avec l'API Video Intelligence Description : Plongez dans ce laboratoire autodirigé, situé dans la console Google Cloud, et découvrez les techniques pour analyser les composants cruciaux d'un service au tennis en exploitant la puissance de l'API Video Intelligence. Démarrez votre voyage en visionnant la vidéo d'.
provider Coursera
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4.0 Shades of Digitalisation for the Chemical and Process Industries

Découvrez le pouvoir transformateur des technologies numériques pour les industries chimiques et de processus avec un cours éclairant de quatre semaines proposé par l'Université de Padoue, en collaboration avec plusieurs universités italiennes prestigieuses. Ce cours, hébergé sur FutureLearn, plonge au cœur de la quatrième révolution industrielle,.
provider FutureLearn
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Introduction to Microsoft Azure AI Fundamentals

Embarquez dans un voyage transformatif avec notre cours "Introduction aux bases de l'intelligence artificielle de Microsoft Azure", méticuleusement élaboré en collaboration avec Microsoft. Ce cours en ligne complet de cinq semaines est votre chemin vers la maîtrise des fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA), débloquant le potentiel pour r.
provider FutureLearn
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !