Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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AI applied for business

``` Découvrez le pouvoir transformateur de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le monde des affaires avec notre cours complet, IA Appliquée aux Affaires, désormais disponible sur Udemy. Ce cours est méticuleusement conçu pour équiper les professionnels et les passionnés des connaissances et des compétences nécessaires pour tirer parti de l'IA dan.
provider Udemy
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Analítica avanzada y seguridad cibernética

Explorez le rôle clé de l'analytique avancée et de la cybersécurité dans la transformation numérique du secteur énergétique avec le cours complet de l'Université Galileo, développé en collaboration avec le programme Énergies Renouvelables et Efficacité Énergétique (4E) de la GIZ en Amérique Centrale. Ce cours est conçu pour éclairer les participant.
provider edX
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Introduction to Neural Networks

Découvrez la puissance des réseaux de neurones artificiels dans notre cours révolutionnaire proposé par Brilliant. Ces merveilles de traitement de données apprennent en identifiant les motifs dans d'énormes ensembles de données, un processus qui n'est pas sans rappeler les fonctions cognitives du cerveau humain. Grâce à leur capacité d'adaptation,.
provider Brilliant
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Fundamentos de Inteligencia Artificial

Explorez le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui a transcendé les limites de la science-fiction pour devenir un composant vital de diverses industries, influençant chaque facette de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel de l'industrie, un cadre, un entrepreneur ou un étudiant, comprendre les fondamentaux de l'IA et son i.
provider edX  Professional Certificate
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Introduction to Image Generation

Titre : Introduction à la génération d'images Description : Plongez dans le monde fascinant de la génération d'images avec notre cours complet sur les modèles de diffusion. Ces modèles innovants, qui tirent leur inspiration des principes de la thermodynamique en physique, ont récemment révolutionné le domaine de la génération d'images. Ces dernière.
provider Coursera
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AI and Public Health

Titre : L'IA et la Santé Publique Description : Plongez dans l'intersection de la technologie et des soins de santé avec notre cours éclairant, exclusivement sur Coursera. Découvrez les fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (AA), et explorez leurs applications impactantes dans le domaine de la santé publ.
provider Coursera
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Introduction To Industry 4.0 And Industrial Internet Of Things

Plongez dans le monde de l'Industrie 4.0 et de l'Internet Industriel des Objets (IIoT) avec ce cours complet conçu pour combler le fossé entre les processus industriels traditionnels et les avancées technologiques modernes. Explorez comment l'intégration de capteurs, des méthodes de communication avancées et du traitement informatique révolutionnen.
provider Swayam
sessions 21st Jan, 2024
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Guided Tour of Machine Learning in Finance

Plongez dans l'intersection de la technologie et de la finance avec Parcours guidé de l'apprentissage automatique dans la finance, un cours introductoire conçu pour offrir un aperçu général de l'apprentissage automatique (ML) avec un accent sur les applications financières. Proposé par HEC Paris et disponible sur Coursera, ce cours est parfait pour.
provider Coursera
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Introduction to Machine Learning and AI

Explorez les domaines révolutionnaires de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (ML) dans le cours de quatre semaines de la Fondation Raspberry Pi, proposé via edX. Ce programme complet est conçu pour ceux qui sont intrigués par les mécanismes à l'œuvre dans les voitures autonomes, les technologies de reconnaissance d'â.
provider edX
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Preparing for AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals exam

Préparez-vous à enrichir votre portfolio professionnel avec les certifications Microsoft reconnues mondialement en vous inscrivant au cours de préparation pour l'examen AI-900 : Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure sur Coursera. Plongeant dans les mondes numérique et cloud, ce cours est conçu pour renforcer votre maîtrise des concepts fondamentaux.
provider Coursera
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !