Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

2024 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide

Titre : Python 2024 pour l'apprentissage automatique : Guide étape par étape Description : Plongez dans les projets de science des données en utilisant Python et explorez des techniques clés telles que la régression linéaire, la régression logistique, les forêts aléatoires, les SVM, le KNN, KMeans, XGBoost et l'ACP. Maîtrisez à la fois les méthodes.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 8 hours 5 minutes
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Data for Executives

Embarquez dans un voyage pour maîtriser la stratégie des données avec notre cours complet, "Données pour les Dirigeants," conçu spécifiquement pour les cadres. Plongez dans les essentiels de la stratégie des données et son alignement avec les objectifs commerciaux. Découvrez comment cultiver une culture orientée données au sein de votre organisati.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
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AI & ML Starter Course with No-Code AI Projects [2024]

Cours d'initiation à l'IA & ML avec Projets AI sans code [2024] Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'Intelligence Artificielle (IA) et l'Apprentissage Automatique (ML) sans nécessiter de compétences en codage. Ce cours complet, proposé par Udemy, est parfait pour les débutants désireux de plonger dans les domaines de l'IA et du ML à travers de.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 16 minutes
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Natural Language Processing (NLP) in Python with 8 Projects

Améliorez vos compétences en Traitement du Langage Naturel (TLN) avec Python à travers 8 projets pratiques, proposés par Udemy. Plongez dans les univers de l'Apprentissage Automatique, l'Apprentissage Profond, et des bibliothèques comme SpaCy, NLTK et Sklearn. Ce cours est idéal pour ceux intéressés à acquérir une maîtrise dans des domaines comme l.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 10 hours
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Google Cloud (GCP) Professional Cloud Architect

Rejoignez notre cours complet sur Udemy Google Cloud (GCP) Architecte Cloud Professionnel, parfait pour les individus allant des débutants aux professionnels expérimentés. Plongez profondément dans un coaching de style classe qui couvre tout, des bases aux compétences avancées dans Google Cloud Platform (GCP). Ce cours propose également de nouvelle.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 22 hours
sessions On-Demand

Computer Science 310: Current Trends in Computer Science & IT

Titre : Informatique 310 : Tendances actuelles en informatique & IT Description : Plongez dans le monde en évolution de la technologie avec le cours "Informatique 310 : Tendances actuelles en informatique & IT". Ce cours a été rigoureusement évalué et est recommandé pour 3 crédits semestriels, permettant le transfert de crédits vers plus de.
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provider Study.com
pricing Paid Course
duration 11 hours 36 minutes
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Machine Learning using Python

Découvrez la puissance du Machine Learning utilisant Python avec ce cours complet sur Udemy. Plongez dans les modèles ML essentiels incluant la Régression Linéaire et Logistique, les Arbres de Décision, XGBoost, et les Machines à Vecteurs de Support (SVM). Parfait pour les débutants et les programmeurs expérimentés alike, ces leçons couvrent à la f.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 18 hours 49 minutes
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Reinforcement Learning beginner to master - AI in Python

Rejoignez le cours "De Débutant à Maître en Apprentissage par Renforcement - IA en Python" sur Udemy et maîtrisez l'art de construire des agents IA. Apprenez à mettre en œuvre divers algorithmes d'apprentissage par renforcement profond comme A2C, REINFORCE et DQN en utilisant PyTorch. Ce cours complet convient parfaitement à ceux qui s'intéressent.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours
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Machine Learning Crash Course

Titre : Cours intensif sur l'apprentissage automatique Description : Maîtrisez les essentiels de l'apprentissage automatique dans ce cours complet de 2 heures proposé par Udemy. Université : Non applicable Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'apprentissage automatique
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

Titre : Une introduction à l'apprentissage automatique pour les ingénieurs de données Description : Ce cours indispensable sert de prérequis pour maîtriser TensorFlow sur la plateforme Cloud de Google, spécifiquement conçu pour les ingénieurs de données. Plongez profondément dans le monde de l'apprentissage automatique et améliorez vos compétences.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 10 minutes
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !