Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Advanced Embedded Systems on Arm

Systèmes Embarqués Avancés sur Arm L'émergence des applications avancées de systèmes embarqués alimentées par l'Internet des Objets (IoT), l'apprentissage automatique (ML) et l'informatique en périphérie change notre manière de collecter et d'optimiser les données recueillies du monde qui nous entoure. Avec l'avènement des dispositifs intelligent.
course image
provider edX  Professional Certificate
pricing $198.00
duration 13 weeks, 3-6 hours a week

Python : Master Programming and Development with 15 Projects

Python : Maîtriser la Programmation et le Développement avec 15 Projets - Udemy Python : Maîtriser la Programmation et le Développement avec 15 Projets Engagez-vous dans un parcours complet pour apprendre le Python avec ce cours approfondi. Couvrant tout, des bases aux sujets avancés comme la Science des Données, la Visu.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 8 hours 8 minutes
sessions On-Demand

Introduction to Data Science using Python (Module 1/3)

Introduction à la Science des Données avec Python (Module 1/3) Explorez les fondamentaux de la science des données et de l'apprentissage automatique en utilisant Python avec ce module complet proposé sur Udemy. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à rafraîchir vos compétences, ce cours est conçu pour tous les niveaux. Plongez dans la puiss.
course image
provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 2 hours 32 minutes
sessions On-Demand

Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2024]

Titre : Machine Learning de A à Z : IA, Python & R + Prix ChatGPT [2024] Description : Maîtrisez l'art de concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique avec notre cours complet dirigé par des experts chevronnés en science des données. Ce programme perspicace sur Udemy couvre à la fois Python et R, en fournissant des modèles de code utiles p.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 18 hours 40 minutes
sessions On-Demand

From Data to Insights with Google Cloud

Découvrez la puissance de l'analyse de grandes données avec la spécialisation "De Données à Insights avec Google Cloud" proposée en ligne par Coursera. Ce programme complet de quatre cours est spécifiquement conçu pour les Analystes de Données, les professionnels de l'Intelligence d'Affaires, et les Ingénieurs de Données Cloud cherchant à améliorer.
course image
provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 22 weeks, 2 hours a week

University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression

Prédiction des admissions universitaires utilisant la régression linéaire multipleRejoignez-nous dans ce projet interactif sur Coursera où nous explorons les applications pratiques des modèles de régression pour prédire les admissions universitaires. Apprenez à calculer la probabilité d'acceptation d'un étudiant à une université spécifique en fonct.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

From Developer to Entrepreneur

Titre : Du développeur à l'entrepreneur Description : Actuellement, des millions d'étudiants s'inscrivent à des cours d'apprentissage automatique, nombreux sont ceux qui aspirent à lancer leurs propres entreprises. Sramana Mitrah, fervente défenseuse de la démocratisation de l'entrepreneuriat et du capitalisme entrepreneurial, envisage un avenir où.
provider Swayam
pricing Free Online Course
sessions On-Demand

Interpretable machine learning applications: Part 3

Titre : Applications d'apprentissage machine interprétable : Partie 3 Description : Rejoignez notre cours intensif de 50 minutes basé sur un projet, intitulé "Applications d'apprentissage machine interprétable : Partie 3", disponible sur Coursera. Ce cours est conçu pour équiper les participants avec la capacité d'appliquer des techniques d'explica.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !