Cours sur l'apprentissage automatique

1335 Cours

Coursera

Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

Introduction à l'Apprentissage Automatique : L'Art du Possible Le cours Introduction à l'Apprentissage Automatique : L'Art du Possible fournit les meilleures pratiques et recommandations pour la compétence en apprentissage automatique (AA) ainsi qu'une feuille de route pour intégrer l'AA dans vos processus métier. Ce cours se concentre.

Coursera

AI-Powered Software and System Design

Logiciel et Conception de Systèmes Alimentés par l'IA | Coursera Logiciel et Conception de Systèmes Alimentés par l'IA - Bientôt disponible ! Fournisseur : Coursera Catégories : Cours d'Apprentissage Machine, Cours d'Apprentissage Profond

Northeastern University

Machine Learning for Healthcare Professionals

Titre : Apprentissage Automatique pour les Professionnels de la Santé Description : Examine les perspectives et méthodes de fouille de données dans un contexte de santé. Introduit les bases théoriques des principales méthodes de fouille de données et étudie comment sélectionner et utiliser la méthode de fouille de données appropriée ainsi que l.

Indian Institute of Technology Guwahati

Generative AI for Healthcare Students and Professionals

Intelligence Artificielle Générative pour les Étudiants et Professionnels de la Santé Ce cours vise à fournir aux étudiants et professionnels de la santé une base solide sur l'utilisation de l'IA générative dans leur secteur, en adoptant un discours équilibré d'informations. Les participants analyseront des études de cas qui explorent le paysag.

Udemy

ChatGPT and GPT-4 LLM Guide- Prompt Engineering for Everyone

ChatGPT et GPT-4 LLM Guide - Ingénierie des Prompts pour Tous | Udemy Fournisseur : Udemy Catégories de cours : Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Machine Learning Cours ChatGPT Cours GPT-4 Cours d'Ingénierie des Prompts Cours d'Éthique de l'IA Description du cours : Apprenez l'ingénierie des prompts de la bonne manière av.

LinkedIn Learning

What Is Generative AI?

Qu'est-ce que l'IA générative ? Découvrez le monde de l'IA générative avec le cours complet de LinkedIn Learning. Plongez-vous dans les fondamentaux de l'IA générative, de son contexte historique et ses modèles populaires aux mécanismes complexes et considérations éthiques de cette technologie transformative.

openSAP

Getting Started with Data Science

Commencer avec la science des données En 2012, Harvard Business Review a nommé la science des données comme étant "le métier le plus sexy du 21e siècle". Pourquoi les data scientists sont-ils si demandés de nos jours ? La réponse est qu'au cours de la dernière décennie, il y a eu une explosion des données générées et conservées par les entreprises.

AWS Skill Builder

Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - English)

Ensemble de Questions Officielles de Préparation à l'Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Français) L'Ensemble de Questions Officielles de Préparation à l'Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Français) comprend 20 questions. Cet ensemble de questions est aligné sur la version AIF-C01 de l'examen et le guide de l'examen..

AWS Skill Builder

Amazon Q Introduction (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Introduction Q d'Amazon (Japonais) (Sous-titre) Version sous-titrée en japonais *Ce cours est disponible en traduction automatique. Ce cours donne un aperçu d'Amazon Q, un assistant dotée d'intelligence artificielle générative (IA). Vous apprendrez les cas d'utilisation et les avantages de lier Amazon Q aux informations, aux codes et aux systèm.

AWS Skill Builder

Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Japanese)

Principes de base de l'analyse sur AWS - Partie 1 (Japonais) Ce cours est le premier de deux cours visant à familiariser les participants avec les tendances actuelles en matière d'analytique. Dans la première partie, vous apprendrez les concepts de base tels que les types d'analyse, les 5 V du Big Data, et les défis associés à la gestion de grande.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !