Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

100 Days of Code: Python Developer Challenge

Rejoignez le "Défi de 100 jours de code : Développeur Python" sur Udemy et devenez un Ninja Python ! Améliorez vos compétences en programmation quotidiennement avec notre formation complète en Python, Machine Learning, Analyse de données et Développement Web. Parfait pour les développeurs en devenir, ce défi est conçu pour booster votre expertise j.
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provider Udemy
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duration 1 hour 3 minutes
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Data Science Foundations: Fundamentals

Titre : Fondements de la science des données : Les Fondamentaux Description : Plongez dans le monde de la science des données avec notre cours captivant, "Fondements de la science des données : Les Fondamentaux". Ce module adapté aux débutants offre un aperçu complet de la science des données, conçu pour fournir une compréhension du vocabulaire fon.
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duration 5 hours
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Digital Transformation in Supply Chains

Rejoignez notre cours complet, "Transformation numérique dans les chaînes d'approvisionnement", proposé par LinkedIn Learning. Ce programme se penche sur les problèmes prévalents dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et illustre l'utilisation efficace des technologies avancées pour concevoir des solutions innovantes pour les entreprises..
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Data Infrastructure and AI/ML

Titre : Infrastructure de données et IA/ML Description : Plongez dans la sphère synergique où les big data convergent avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Ce cours audio, à l'origine partie du podcast Libérez les Données, est maintenant disponible via LinkedIn Learning. Université : Fournisseur : LinkedIn Learning Catégo.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Become a Machine Learning Engineer

Titre : Devenez Ingénieur en apprentissage automatique Description : Embarquez dans un parcours transformateur conçu pour ceux qui visent à faire avancer leur carrière dans l'apprentissage machine. Commencez avec une introduction aux fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique, avant de plonger dans des exercices pratiques où vous constr.
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Introduction to AI, Machine Learning and Python basics

Titre : Introduction à l'IA, l'apprentissage automatique et les bases de Python Description : Plongez dans le monde dynamique de la technologie avec notre cours complet sur l'Intelligence Artificielle (IA) et l'Apprentissage Automatique. Comprenez les algorithmes essentiels et commencez avec les bases de la programmation Python. Ce cours est parfai.
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duration 2-3 hours
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iOS 12 Swift 4.2 - The Complete iOS App Development Bootcamp

Titre : iOS 12 Swift 4.2 - Le Bootcamp Complet Pour le Développement d'Applications iOS Description : Transformez-vous d'un novice en un développeur d'applications iOS professionnel avec notre bootcamp complet. Ce cours utilise Swift 4.2 et couvre des sujets extensifs tels que l'apprentissage automatique, la réalité augmentée, la programmation orie.
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duration 55 hours
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Data Science Real World Projects in Python

Rejoignez notre cours Projets Réels en Data Science avec Python sur Udemy et acquérez une expérience pratique en IA, ML, NLP et Analyse de Séries Temporelles. Développez des projets complets qui renforceront vos compétences et enrichiront votre CV pour sécuriser un poste de Data Scientist ou d'Ingénieur ML. Explorez des catégories incluant l'Intell.
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duration 11 hours
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Machine Learning & Generative AI for CXOs & Sr. Managers

Évènement : Machine Learning & IA générative pour les CXOs & les cadres supérieurs Débloquez le pouvoir de l'IA pour les dirigeants de haut niveau avec ce cours complet conçu pour les CXOs et les cadres supérieurs. Explorez des aspects clés tels que l'évaluation de la préparation à l'IA, la démystification des principes de l'Intelligence Artificiel.
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duration 5 hours 8 minutes
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Machine Learning in Spatial Analysis: GIS & Remote Sensing

Embarquez pour un voyage éclairant avec le cours "L'apprentissage automatique dans l'Analyse Spatiale : SIG & Télédétection", disponible sur Udemy. Ce cours complet offre une exploration approfondie de l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique au sein des Systèmes d'Information Géographique (SIG) et de la Télédétection en utilisa.
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provider Udemy
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duration 5 hours 57 minutes
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !