Cours sur l'apprentissage automatique

1669 Cours

AI Theory and Coding

Théorie et Codage de l'IA | CodeSignal Fournisseur : CodeSignal Plongez dans le domaine fascinant de l'Intelligence Artificielle avec notre cours complet. Conçu spécifiquement pour vous fournir une compréhension profonde des techniques traditionnelles de l'apprentissage automatique, notre programme vous guide à travers l'implément.
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Machine Learning Basics

Aiguisez vos compétences numériques en utilisant l'analytique prédictive dans divers secteurs avec l'apprentissage automatique en tête. En collaboration avec FutureLearn, rejoignez l'Université Sungkyunkwan pour un cours de quatre semaines et gardez une longueur d'avance sur la concurrence. Améliorez votre compréhension des idées fondamentales d.
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Ethical AI

IA Éthique Améliorez votre compréhension de l'IA éthique avec le cours complet de Microsoft. Ce programme couvre des domaines critiques tels que les charges de travail IA et les services Azure AI, en mettant l'accent sur l'engagement de Microsoft envers les politiques de Responsable AI. Module 1 : Explorez les solutions IA et les essenti.

Practical Machine Learning for AI: Foundational Skills and Experiments

Libérez le potentiel de l'apprentissage automatique et faites vos premiers pas vers la maîtrise de cette technologie révolutionnaire. Inscrivez-vous à ce cours pour découvrir ses principes fondamentaux, comprendre les considérations éthiques et acquérir des compétences pratiques qui vous distingueront dans le domaine de l'intelligence artifi.
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AI for Knowledge Workers

Inscrivez-vous maintenant - Améliorez vos compétences en IA avec l'Université de Californie, Davis via Coursera. Ce cours accessible aux débutants est votre porte d'entrée pour comprendre l'IA, de l'Apprentissage Automatique à l'IA Générative, vous permettant de transformer votre approche des tâches de pensée créative et critique dans le milieu.
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Neural Networks Basics from Scratch

Embarquez pour une exploration approfondie des Réseaux de Neurones et de leur rôle essentiel dans l'IA moderne grâce à notre cours complet. Acquérez une expérience pratique en implémentant manuellement des outils d'IA fondamentaux tels que les Perceptrons, les fonctions d'activation et les composants intégraux des Réseaux de Neurones multico.
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Understanding LLMs and Basic Prompting Techniques

Rejoignez notre cours complet, "Comprendre les LLM et Techniques de Base de Demande", conçu pour doter les apprenants de connaissances essentielles sur les Grands Modèles de Langage (LLM) et l'art de créer des demandes efficaces. Découvrez les mécanismes derrière des modèles populaires tels que GPT-3.5, GPT-4, LLaMA et Claude 2, et apprenez co.
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Simulado oficial de recursos para exames : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Português (Brasil)) | Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Portuguese (Brazil))

Préparez-vous pour l'AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), en français, avec une simulation officielle contenant 65 questions à répondre en 90 minutes. Ce pré-test reflète la version de l'examen AIF-C01, en suivant rigoureusement le guide de l'examen. À propos des pré-tests de certification AWS Augmentez votre confiance pour le jour de l'exame.
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Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese)

Le pré-test officiel de préparation à l'examen : Praticien certifié IA AWS (AIF-C01 - Chinois simplifié) propose 65 questions avec une limite de 90 minutes. Ce pré-test est aligné avec la version et le guide de l'examen AIF-C01. À propos du pré-test de certification AWS Utilisez le pré-test officiel complet élaboré par des experts AWS pour ab.
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Generative AI at SAP

Découvrez comment l'intelligence artificielle (IA) transforme les processus métier avec le cours 'IA Générative chez SAP'. Ce programme offre une compréhension complète des utilisations fondamentales et des avantages de l'IA dans un cadre professionnel. Les participants exploreront différentes méthodologies de l'IA et étudieront des cas d'utilisa.

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !