Cours sur l'apprentissage automatique

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Online Course Supplement: Practical Data Science with Amazon SageMaker

Complément de Cours en Ligne : Science des Données Pratique avec Amazon SageMaker L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) deviennent courants. Dans ce cours, vous passerez une journée dans la vie d'un data scientist afin de pouvoir collaborer efficacement avec les data scientists et créer des applications intégrant le ML..

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Machine Learning with Python from Scratch

Apprentissage Automatique avec Python à Partir de Zéro | Udemy Apprenez à maîtriser les algorithmes d'apprentissage automatique depuis le début, y compris les compétences essentielles en réseaux neuronaux en utilisant Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn et Scikit-Learn. Ce cours est proposé par Udemy et vous fournit les connais.

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Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost

Apprenez les méthodes ensemblistes puissantes en apprentissage automatique, y compris Random Forest, AdaBoost, Boosting, Bagging et Bootstrap avec ce cours pratique offert par Udemy. Conçu pour les passionnés de data science, ce cours vous guidera à travers les applications pratiques de ces techniques en utilisant Python. Commencez votre parcou.

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Complete iOS Machine Learning Masterclass

Masterclass Complète en Machine Learning pour iOS Le cours le plus complet sur le Machine Learning pour le développement iOS. Élevez vos compétences et maîtrisez l'art de créer des applications intelligentes en utilisant iOS Swift 4. Parfait pour ceux qui cherchent à exceller dans la création d'applications iOS innovantes et intelligente.

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5 Courses - Master AWS, Analytics, Machine Learning, Bigdata

5 Cours - Maîtriser AWS, Analytics, Machine Learning, Bigdata | Udemy Embarquez pour un parcours d'apprentissage complet pour maîtriser AWS, Analytics, Machine Learning et Big Data. Ce pack de 5 cours, disponible sur Udemy, est conçu pour vous doter des compétences essentielles en Cloud Compute, Base de données, S.

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Deep Learning Bootcamp with 5 Capstone Projects

Bootcamp de Deep Learning avec 5 Projets Capstone Inscrivez-vous à notre Bootcamp intensif de Deep Learning pour acquérir une connaissance approfondie des réseaux de neurones artificiels (ANN), des réseaux de neurones convolutifs (CNN), des réseaux de neurones récurrents (RNN) et des mémoires à long terme (LSTM). Ce cours offre une expérience pr.

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Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Portuguese)

Introduction au Machine Learning : L'Art du Possible (Français) Ce cours numérique a été conçu pour aider les décideurs d'entreprise à comprendre les bases du machine learning (ML). Niveau du cours : fondamental Durée : 30 minutes Remarque : Ce cours dispose de transcriptions/sous-titres traduits. La narration est en anglais. Pour afficher l.

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Introducción al machine learning: el arte de lo posible (Español LATAM) | Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (LATAM Spanish)

Introduction au machine learning : l'art du possible Ce cours numérique est conçu pour aider les décideurs d'entreprise à comprendre les concepts de base du machine learning (ML). Niveau du cours : Fondamental Durée : 30 minutes Remarque : Ce cours a des transcriptions ou des sous-titres localisés.

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Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science

Apprentissage Automatique : Appliqué à Python et à la Science des Données Apprenez à créer des algorithmes d'Apprentissage Automatique en Python pour les étudiants et les professionnels. Cours offert par Udemy.

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Fuzzy Logic And Neural Networks

Cours sur la logique floue et les réseaux neuronaux Découvrez le monde fascinant de la Logique Floue et des Réseaux Neuronaux avec notre cours complet. Points Clés du Cours : Introduction aux ensembles flous et comparaison avec les ensembles classiques Discussion détaillée sur les termes et la grammaire des ensembles flous avec des exemples.

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21st Jan, 2024

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !