Cours sur l'apprentissage automatique
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Recommender Systems in Python
Si vous avez déjà regardé un film recommandé sur Netflix ou écouté une playlist suggérée sur Spotify, vous avez utilisé un système de recommandation.
Dans ce cours de six semaines de l'Université Nationale Tsing Hua, vous apprendrez pourquoi tant de plateformes intègrent des systèmes de recommandation et comment vous pouvez utiliser Python po.
FutureLearn
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6 weeks, 3 hours a week
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L'Intelligence Artificielle... avec intelligence !
L'Intelligence Artificielle... avec intelligence !
L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? Class’Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce.
France Université Numerique
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10 hours
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Amazon QuickSight Advanced Business Intelligence Authoring (Part 2)
Amazon QuickSight Authoring avancé en intelligence d'affaires (Partie 2)
Ce cours fait partie d'une série en deux parties. Dans cette série, les apprenants apprendront à créer des expériences en intelligence d'affaires avec Amazon QuickSight.
Dans ce deuxième cours, vous acquerrez des connaissances pratiques sur la création d'interactivité, y com.
Esploriamo il set di strumenti di machine learning (Italiano) | Exploring the Machine Learning Toolset (Italian)
Esplorons l'ensemble d'outils de machine learning (Italien) | Exploring the Machine Learning Toolset (Italian)
Vous pouvez utiliser le machine learning quelle que soit votre expérience antérieure. Dans ce cours, nous décrirons certains des services de machine learning d'AWS que vous pouvez utiliser pour développer des modèles et ajouter de l'i.
AWS Skill Builder
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Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1
Principes Fondamentaux de l'Analytique sur AWS – Partie 1
Ce cours est le premier de deux offres conçues pour initier les apprenants aux tendances actuelles du marché de l'analytique. Dans la Partie 1, vous apprendrez des concepts fondamentaux tels que les types d'analytique, les 5 V du big data et les défis associés au traitement de grands vol.
AWS Skill Builder
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2 hours
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Introduction to Decision Science for Marketing
Introduction à la science de la décision pour le marketing
Bienvenue dans le cours Introduction à la science de la décision pour le marketing ! Ce cours vous présentera les principes et méthodes de l'analyse des données appliquées au marketing. Vous apprendrez comment et pourquoi utiliser les données et les analyses pour éclai.
Coursera
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Introduction to Image Generation - Bahasa Indonesia
Ce cours introduit les modèles de diffusion, un groupe de modèles d'apprentissage automatique qui ont récemment montré leur potentiel dans le domaine de la création d'images. Les modèles de diffusion s'inspirent de la physique, en particulier de la thermodynamique. Au cours des dernières années, les modèles de diffusion sont devenus populaires.
Coursera
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Transformer Models and BERT Model - Italiano
Modèles Transformer et Modèle BERT - Français
Ce cours vous introduit à l'architecture Transformer et au modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Découvrez les composants principaux de l'architecture Transformer, comme le mécanisme d'auto-attention, et comment il est utilisé pour créer le modèle BERT. Vous apprendre.
Coursera
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Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro
Modèles de Transformateur et Modèle BERT - Français
Ce cours est une introduction à l'architecture du transformateur et au modèle de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Vous apprendrez les principaux composants de l'architecture du transformateur, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés.
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Introduction to Image Generation - Français
Introduction à la Génération d'Images
Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours de.
