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Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

California Institute of Technology Coursera

Structuring Machine Learning Projects

Découvrez comment mener à bien des projets d'apprentissage automatique dans le cours "Structuration des projets d'apprentissage automatique", faisant partie de la Spécialisation en Deep Learning proposée par Coursera. Ce cours est conçu pour vous doter des connaissances et compétences nécessaires pour gérer et diriger efficacement des projets d'app.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6-7 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks

Explorez les fondements de l'Intelligence Artificielle avec notre cours axé sur les Réseaux de Neurones, disponible sur LinkedIn Learning. Ce cours plonge dans les concepts critiques sous-jacents aux réseaux neuronaux artificiels, vous offrant la connaissance nécessaire pour configurer votre réseau neuronal. Avec cette expertise, vous serez en mesu.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Independent

Building AI

Embarquez dans un voyage transformatif avec le cours "Construire l'IA", conçu pour un large public, y compris ceux nouveaux à la programmation et ceux maîtrisant Python. Ce cours vise à élargir votre vocabulaire et vos compétences en IA, fournissant des aperçus sur diverses méthodologies d'IA, leur applicabilité dans des scénarios de la vie réelle,.
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provider Independent
pricing Free Online Course
duration 50 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Washington

Machine Learning: Clustering & Retrieval

Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique avec le cours "Machine Learning : Clustering & Retrieval", proposé par la prestigieuse Université de Washington via Coursera. Ce cours est un phare pour ceux qui sont intrigués par l'intelligence artificielle, la programmation Python et les subtilités de l'apprentissage supervisé et non.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 17 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Columbia University

Machine Learning for Data Science and Analytics

Note : Ce cours est programmé pour être interrompu. Inscrivez-vous avant le 31 juillet 2023, à 00:00 UTC pour y participer. Explorez le domaine dynamique de l'apprentissage automatique, une technologie pivot qui influence les recherches sur le web, le placement publicitaire, le scoring de crédit, le trading d'actions, et de nombreux autres secteurs.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 7-10 hours a week
sessions 16th May, 2022
California Institute of Technology Coursera

Artificial Intelligence Data Fairness and Bias

Plongez dans les éléments critiques de l'équité et du biais au sein de l'intelligence artificielle dans ce cours complet proposé par Coursera. Ce curriculum est conçu pour aborder les problèmes fondamentaux qui émergent à mesure que les modèles d'apprentissage automatique sont de plus en plus sollicités pour prendre des décisions significatives, al.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6-7 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Artificial Intelligence Privacy and Convenience

Explorez l'équilibre délicat entre la vie privée et la commodité dans le domaine de l'intelligence artificielle avec notre cours complet. Comprenez les concepts fondamentaux de sécurité et de vie privée dans les projets d'apprentissage automatique. Nous nous penchons sur les considérations éthiques nécessaires pour protéger la vie privée de l'utili.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5-6 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Stanford University

Probabilistic Graphical Models 1: Representation

Découvrez les principes fondamentaux des Modèles Graphiques Probabilistes (PGM) avec "Modèles Graphiques Probabilistes 1 : Représentation", proposé par l'Université de Stanford via Coursera. Ce cours offre un regard approfondi sur le cadre riche des PGMs, une intersection critique de la statistique et de l'informatique, qui tire parti de la théorie.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 67 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Johns Hopkins University

Practical Machine Learning

Embarquez dans un voyage au cœur de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Automatique avec le cours pratique proposé par l'Université Johns Hopkins, disponible sur Coursera. Ce cours démystifie les composants de base impliqués dans la construction et l'application de fonctions de prédiction, ciblant à la fois les futurs data scientists.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Indian Institute of Technology, Kharagpur

Reinforcement Learning

Si vous avez à cœur de plonger profondément dans le monde de l'apprentissage automatique et que vous avez un intérêt particulier pour les aspects théoriques, notre cours sur l'Apprentissage par Renforcement est fait sur mesure pour vous. Proposé par l'Institut Indien de Technologie, Kharagpur, et disponible via Udacity, ce cours explore le domaine.
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provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 16 weeks
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !