Cours sur l'apprentissage automatique

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Machine Learning for Data Analysis

Plongez dans le futur de l'analyse de données avec le cours "Machine Learning for Data Analysis" de l'Université d'Oxford, disponible sur Coursera. Ce cours est votre porte d'entrée pour prédire les tendances et les résultats futurs avec vos données. Le machine learning se trouve à l'avant-garde de cette entreprise, offrant une suite d'algorithmes.

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Artificial Creativity

Titre : Créativité Artificielle Description : Plongez dans l'intersection intrigante de l'intelligence artificielle (IA) et de la créativité avec la sortie en juin 2021 de Créativité Artificielle, exclusivement sur Coursera. Ce cours complet explore le domaine en rapide évolution de l'IA créative, en s'appuyant sur les connaissances de l'informatiq.

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SAP Data Intelligence for Enterprise AI

Débloquez le potentiel de l'intelligence artificielle dans votre entreprise avec le cours SAP Data Intelligence pour l'IA d'entreprise proposé par openSAP. Ce cours complet sert d'introduction à la plateforme innovante d'IA/science des données de SAP, conçue pour faire face aux paysages de données complexes, établir des pipelines de données évoluti.

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Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks

Découvrez la dernière frontière des algorithmes d'apprentissage automatique dans notre cours complet, "Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels", proposé exclusivement sur Coursera. Ce programme intensif marque le point culminant de la série Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP), un certificat.

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Bank Loan Approval Prediction With Artificial Neural Nets

Débloquez l'avenir de la banque avec notre cours en ligne complet intitulé "Prédiction de l'approbation des prêts bancaires avec les réseaux neuronaux artificiels" disponible sur Coursera. Ce cours basé sur des projets est spécialement conçu pour vous enseigner comment construire et entraîner un réseau de neurones profonds simple pour prédire avec.

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Predicting the Weather with Artificial Neural Networks

Embarquez dans un voyage fascinant vers le futur de la météorologie avec notre cours en ligne exclusif, "Prédire le temps avec les réseaux de neurones artificiels", proposé via Coursera. Pendant une expérience d'apprentissage basée sur un projet d'une heure, les participants plongeront profondément dans un véritable défi en utilisant un ensemble de.

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AI For Everyone

Titre : IA pour tous Description : Découvrez la puissance transformatrice de l'Intelligence Artificielle (IA) quel que soit votre parcours professionnel avec notre cours enrichissant, "IA pour tous", proposé exclusivement sur Coursera. Ce programme captivant est méticuleusement conçu pour décomposer l'IA pour les non-techniciens, visant à améliorer.

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Learn Artificial Neural Network From Scratch in Python

Embarquez dans un voyage complet à travers le domaine des réseaux de neurones artificiels (RNA) avec notre cours approfondi de Python. Ce cours est soigneusement conçu pour vous fournir les informations les plus complètes sur la théorie des réseaux neuronaux, couplé avec une expérience pratique de codage en utilisant Python et Numpy. Ce que vous ap.

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Nearest Neighbor Collaborative Filtering

Découvrez le pouvoir des recommandations personnalisées avec notre cours sur le Filtrage Collaboratif des Plus Proches Voisins, proposé par Coursera de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Ce cours plonge profondément dans l'univers de la fabrication de suggestions sur mesure en utilisant des techniques de voisins les plus proches. Vous c.

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Stanford University

Rethinking the AI-UX Boundary for Designing Human-AI Experiences

Plongez dans les complexités de la conception d'expériences utilisateur alimentées par l'IA dans cette conférence éclairante. Découvrez la frontière évolutive entre l'IA et la conception UX, un domaine où les distinctions traditionnelles s'estompent et où la collaboration devient clé. Cette présentation, délivrée par un expert de renom, explore les.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !