Tous les cours actuels de Model Deployment Courses en 2024
35 Cours
AIOps: Model Deployment and Scaling
Débloquez les capacités de déploiement et d'évolutivité des modèles avec notre cours, "AIOps : Déploiement et Évolutivité des Modèles", proposé par Pluralsight. Ce cours offre des perspectives approfondies sur une variété de modèles GenAI et de stratégies de déploiement diversifiées, vous assurant de pouvoir déployer des modèles pour de nomb.
(KK) Generative AI with Large Language Models
Coursera
Plongez dans les fondamentaux de l'IA générative avec notre cours complet sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Ce programme est conçu pour équiper les apprenants des connaissances essentielles pour déployer l'IA générative dans des scénarios pratiques.
Comprendre le cycle de vie de l'IA générative basée sur les LLMs e.
SAT Certified Practitioner Exam Prep
Préparez-vous à réussir dès votre première tentative avec la Préparation à l'examen de Praticien Certifié SAT, proposée par Udemy. Ce cours est conçu par des experts pour vous guider à travers les complexités de la certification SAT, vous dotant des connaissances et compétences nécessaires dans ce domaine en constante évolution.
Plongez prof.
Tiny Machine Learning (TinyML)
Embarquez dans une aventure d'apprentissage révolutionnaire avec le Certificat Professionnel en Apprentissage Automatique Minuscule (TinyML), co-créé par Harvard University et Google TensorFlow. Plongez dans le monde du TinyML, où l'apprentissage automatique est intégré dans de petits dispositifs et systèmes embarqués, nécessitant une expertise.
Generative AI and Model Selection
Intelligence Artificielle Générative et Sélection de Modèle | Université Southern New Hampshire | Coursera
Plongez dans le domaine de l'IA générative et découvrez les subtilités de la sélection du modèle parfait pour répondre à vos exigences avec ce cours pratique. Vous développerez une compréhension solide des modèles d'IA générative et examine.
Introduction to On-Device AI
Introduction à l'IA sur Appareil
Alors que l'IA dépasse le cloud, l'inférence sur appareil se développe rapidement pour inclure les smartphones, les appareils IoT, les robots, les casques AR/VR et bien plus encore. Des milliards d'appareils mobiles et d'autres dispositifs en périphérie sont prêts à exécuter des modèles d'IA optimisés. Ce cours v.
