Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), notamment :

la définition des cas d'utilisation commerciale
la sélection des modèles fondamentaux (FM)
l'amélioration des performances du FM
l'évaluation des performances du FM
la mise en œuvre pratique et l'impact sur les objectifs commerciaux

Ce cours fournit une base pour divers cours d'IA générative, qui approfondiront les concepts liés à l'adaptation des FM en utilisant l'ingénierie des invites, la Récupération Augmentée par Génération (RAG) et le réglage fin.

Niveau du cours : Fondamental
Durée : 1 heure

Remarque : Ce cours comprend des transcriptions/sous-titres en anglais.

Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du lecteur.

Activités :

Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des illustrations.

Objectifs du cours :

Dans ce cours, vous apprendrez à :

identifier les critères de sélection pour choisir un modèle pré-entraîné
définir ce qu'est la Récupération Augmentée par Génération (RAG) et décrire son utilisation commerciale
expliquer les avantages et les inconvénients ainsi que les choix de coûts liés à différentes approches d'adaptation des modèles fondamentaux
comprendre le rôle des agents dans les tâches multiniveaux
comprendre les approches pour évaluer les performances des modèles fondamentaux
identifier les métriques pertinentes pour évaluer les performances des modèles fondamentaux

Public cible :

Ce cours s'adresse à :

les individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle professionnel
les personnes qui envisagent de passer l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner

Prérequis :

Le développement de solutions d'IA générative fait partie d'une série de formations fondamentales sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'IA générative. Il est recommandé de compléter ces deux cours si ce n'est déjà fait :