Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez le cycle de vie de l'apprentissage machine et comment utiliser les services AWS à chaque étape. Vous découvrirez les diverses sources de modèles d'apprentissage machine et apprendrez des techniques pour évaluer leur performance. Vous comprendrez également l'importance des opérations d'apprentissage machine (MLOps) pour optimiser le développement et le déploiement des projets d'apprentissage machine.

• Niveau du cours : débutant
• Durée : 1 heure

Activités

Ce cours inclut des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques illustratifs et des évaluations des connaissances.

Objectifs du cours

• Décrire les composants du cycle de vie de l'apprentissage machine,
• Identifier les services et fonctions AWS pertinents pour chaque étape du cycle de vie de l'AM,
• Expliquer les types de données utilisés pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle (IA),
• Connaître les sources de modèles d'apprentissage machine,
• Comprendre les métriques de performance des modèles,
• Décrire les méthodes d'utilisation d'un modèle en production, et
• Comprendre les concepts fondamentaux des MLOps.

Public cible

• Personnes intéressées par l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle professionnel spécifique.

Prérequis

Le cours Développement de solutions d'apprentissage machine fait partie d'une série offrant des connaissances de base sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage machine, et l'IA générative. Si ce n'est pas encore fait, nous vous recommandons de terminer les deux cours suivants :

• Principes de base de l'apprentissage machine et de l'intelligence artificielle, et
• Exploration de cas pratiques et applications de l'intelligence artificielle

Plan de cours

Section 1 :

• Comment utiliser ce cours

Section 2 : Introduction

• Introduction

Section 3 : Développement de solutions d'AM

• Cycle de vie du développement d'apprentissage machine
• Développement de solutions d'AM avec Amazon SageMaker
• Sources de modèles d'AM
• Évaluation de la performance des modèles d'apprentissage machine
• Déploiement de modèles
• Concepts fondamentaux des MLOps
• Évaluation des connaissances

Section 4 : conclusion

• Ressources
• Conclusion
• Contactez-nous

Université : N/A

Fournisseur : AWS Skill Builder

Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Machine, Cours d'Informatique en Nuage, Cours de Science des Données, Cours de MLOps, Cours Amazon Web Services (AWS), Cours Amazon SageMaker, Cours d'Évaluation de Modèles, Cours de Formation de Modèles, Cours de Déploiement de Modèles

Programme

Enseigné par

Étiquettes

united states