Tous les cours actuels de Model Evaluation Courses en 2024
53 Cours
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), notamment :
la définition des cas d'utilisation commerciale
la sélection des modèles fondamentaux (FM)
l'amélioration des performances du FM
l'évaluation des performances du FM
la mise en œuvre pratique et l'impact.
Machine Learning Product Management: A Practical Guide
Embarquez sur une voie de carrière dynamique en Gestion de Produit d'Apprentissage Automatique avec notre cours dédié sur Udemy. Ce guide pratique est conçu pour vous équiper avec les compétences essentielles pour exceller dans des domaines tels que l'Intelligence Artificielle, la Science des Données, et la Gestion de Produit.
Plongez dans de.
Digital Classroom - Practical Data Science with Amazon SageMaker
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) sont désormais omniprésents, et ce cours immerge les étudiants dans la vie quotidienne d'un data scientist. Vous collaborerez efficacement avec des data scientists et développerez des applications qui s'intègrent avec le ML. Apprenez comment les data scientists créent des solutions.
Advanced Principles & Topics in AI & Machine Learning in Healthcare
Pénétrez au cœur des principes avancés de l'IA et de l'apprentissage automatique spécialement adaptés pour le secteur de la santé. Ce cours propose une étude complète des méthodologies sophistiquées d'apprentissage automatique et des aspects opérationnels des systèmes d'IA, tout en discutant de leur rôle transformateur pour l'avenir de la santé.
机器学习与模式识别
« Apprentissage Automatique et Reconnaissance de Formes » est un cours professionnel conçu pour les spécialités d'intelligence artificielle, d'intelligence industrielle et d'automatisation. Il étudie comment utiliser les méthodes d'apprentissage automatique pour accomplir les tâches de reconnaissance de formes, en se concentrant sur les concepts.
Classification - Fundamentals & Practical Applications
Les problèmes de classification sont un défi fréquent en data science. Ce cours vous habilite à comprendre et appliquer les principaux algorithmes pour prédire et améliorer la prise de décision en entreprise. Destiné à ceux qui aspirent à devenir data scientists ou se concentrent sur l'analytique et l'intelligence d'affaires, ce cours offre une.
Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)
Dans ce cours, vous apprendrez le cycle de vie de l'apprentissage machine et comment utiliser les services AWS à chaque étape. Vous découvrirez les diverses sources de modèles d'apprentissage machine et apprendrez des techniques pour évaluer leur performance. Vous comprendrez également l'importance des opérations d'apprentissage machine (MLOps).
Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python
Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour maîtriser les Arbres de Décision et les techniques d'assemblage en utilisant Python. Plongez dans le monde du machine learning et de l'analyse de données pendant que vous apprenez à implémenter le Bagging, la Forêt Aléatoire, le Gradient Boosting Machine (GBM), AdaBoost et XGBoost de manière effica.
H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 1
Immergez-vous dans l'écosystème H2O GenAI avec le cours Aperçu de l'écosystème - Niveau 1. Ce cours complet vous introduit aux outils et techniques puissants de l'écosystème H2O GenAI, guidé par Andreea Turcu, Responsable de la Formation Globale chez H2O.ai, avec des conférences invitées par des experts de H2O.ai.
Explorez les domaines clés s.
