Cours sur les réseaux neuronaux

305 Cours

Convolutional Neural Networks

Ouvrez les portes du monde de la vision par ordinateur avec notre cours "Réseaux de Neurones Convolutifs", proposé via Coursera. Ce cours complet, quatrième de la série Spécialisation en Apprentissage Profond, plonge dans l'évolution spectaculaire de la vision par ordinateur, explorant ses applications transformatrices allant de la conduite autonom.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 36 hours
sessions On-Demand

Classify space rocks by using Python and artificial intelligence

Déverrouillez les mystères du cosmos avec notre cours captivant, "Classer les roches spatiales à l'aide de Python et de l'intelligence artificielle", proposé par Microsoft Learn. Ce cours unique est destiné aux enthousiastes et professionnels, couvrant l'intersection fascinante entre la science spatiale et les technologies d'IA de pointe. Plongez d.
provider Microsoft Learn
pricing Free Online Course
duration 1 hour 56 minutes
sessions On-Demand

CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner

Titre : CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner Description : Le cours de Certified Artificial Intelligence Practitioner™ (CAIP), proposé sur Coursera, est idéal pour les apprenants qui cherchent à se démarquer sur le marché du travail avec une certification validée par l'industrie. Cette spécialisation dote les participants des co.
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provider Coursera  Professional Certificate
pricing Paid Course
duration 26 weeks, 3 hours a week

Artificial Intelligence II - Hands-On Neural Networks (Java)

Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle avec notre cours "Intelligence Artificielle II - Pratique des réseaux de neurones (Java)" sur Udemy. Ce cours complet couvre tout, des bases des réseaux de neurones et des réseaux de Hopfield à la mise en œuvre concrète des réseaux de neurones, y compris la rétropropagation et la reconnaissance o.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4-5 hours
sessions On-Demand

Artificial Intelligence for beginners: Neural Networks

Titre : Intelligence Artificielle pour Débutants : Réseaux de Neurones. Découvrez les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle avec ce cours pour débutants sur les Réseaux de Neurones. Proposé par Udemy, ce cours fait partie de la catégorie des Cours sur les Réseaux de Neurones et est conçu pour vous introduire aux concepts clés des réseaux de n.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks

Explorez les fondements de l'Intelligence Artificielle avec notre cours axé sur les Réseaux de Neurones, disponible sur LinkedIn Learning. Ce cours plonge dans les concepts critiques sous-jacents aux réseaux neuronaux artificiels, vous offrant la connaissance nécessaire pour configurer votre réseau neuronal. Avec cette expertise, vous serez en mesu.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Building AI

Embarquez dans un voyage transformatif avec le cours "Construire l'IA", conçu pour un large public, y compris ceux nouveaux à la programmation et ceux maîtrisant Python. Ce cours vise à élargir votre vocabulaire et vos compétences en IA, fournissant des aperçus sur diverses méthodologies d'IA, leur applicabilité dans des scénarios de la vie réelle,.
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provider Independent
pricing Free Online Course
duration 50 hours
sessions On-Demand

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization

Embarquez dans un voyage transformateur dans le royaume de l'IA avec le cours "Améliorer les réseaux de neurones profonds : réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation", disponible sur Coursera. Ce cours complet sert de deuxième volet dans la spécialisation en apprentissage profond, conçu pour démystifier les mécanismes internes de.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 24 hours
sessions On-Demand

Introduction to Deep Learning

Plongez dans le monde de pointe de l'apprentissage profond avec notre cours complet. Ce programme introductif est conçu pour les individus désireux d'explorer la profondeur du traitement du langage naturel, les applications biomédicales et plus encore. L'apprentissage profond permet la manipulation de divers types de données, incluant les images, t.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 60 hours
sessions On-Demand

Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks

Découvrez la dernière frontière des algorithmes d'apprentissage automatique dans notre cours complet, "Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels", proposé exclusivement sur Coursera. Ce programme intensif marque le point culminant de la série Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP), un certificat.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 22 hours
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !