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Cours sur les réseaux neuronaux

212 Cours

California Institute of Technology Udemy

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Titre de l'événement : PyTorch pour l'apprentissage profond et la vision par ordinateur Rejoignez-nous pour un cours complet proposé par Udemy, axé sur l'utilisation de PyTorch pour construire des applications avancées en apprentissage profond et vision par ordinateur. Maîtrisez les complexités des réseaux neuronaux, la programmation en Python et l.
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pricing Paid Course
duration 14 hours 14 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course

Débloquez le potentiel de l'apprentissage automatique et de la science des données avec notre cours complet sur Python Numpy, disponible sur Udemy. Ce cours spécialisé est conçu pour vous aider à maîtriser les fondamentaux de Numpy Python, un outil essentiel pour manipuler de grands ensembles de données et effectuer des opérations mathématiques com.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Introduction to AI, Machine Learning and Python basics

Titre : Introduction à l'IA, l'apprentissage automatique et les bases de Python Description : Plongez dans le monde dynamique de la technologie avec notre cours complet sur l'Intelligence Artificielle (IA) et l'Apprentissage Automatique. Comprenez les algorithmes essentiels et commencez avec les bases de la programmation Python. Ce cours est parfai.
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pricing Paid Course
duration 2-3 hours
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California Institute of Technology LinkedIn Learning  Path

Become a Machine Learning Engineer

Titre : Devenez Ingénieur en apprentissage automatique Description : Embarquez dans un parcours transformateur conçu pour ceux qui visent à faire avancer leur carrière dans l'apprentissage machine. Commencez avec une introduction aux fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique, avant de plonger dans des exercices pratiques où vous constr.
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provider LinkedIn Learning  Path
pricing Free Trial Available
California Institute of Technology Udemy

A Beginner's Guide To Machine Learning with Unity

Titre de l'événement : Guide du débutant en apprentissage automatique avec Unity Description : Plongez dans le monde de l'IA de jeu avancée et explorez comment les algorithmes génétiques, les réseaux de neurones et l'apprentissage Q peuvent être implémentés en C# en utilisant TensorFlow avec Unity. Ce cours complet est parfait pour ceux qui sont no.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 13 hours 3 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning Foundation

Titre de l'événement : Fondements de l'apprentissage profond Description : Plongez dans les essentiels de l'apprentissage profond avec cette vue d'ensemble complète. Découvrez le fonctionnement complexe des modèles d'apprentissage profond, explorez différentes plateformes et bibliothèques, et comprenez comment tout fonctionne ensemble pour faire av.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 52 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Master Complete Statistics For Computer Science - I

Titre : Maîtriser Complètement les Statistiques Pour l'Informatique - I Description : Plongez dans le monde essentiel de la Probabilité & des Statistiques, cruciales pour les avancées en Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données et Réseaux neuronaux. Ce cours complet est maintenant disponible sur Udemy. Fournisseur :.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 21 hours 21 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Optimization problems and algorithms

Titre de l'événement : Problèmes d'Optimisation et Algorithmes Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour maîtriser l'art de résoudre des problèmes d'optimisation en utilisant des algorithmes heuristiques dans l'environnement MATLAB. Ce cours est conçu pour les débutants ainsi que pour les programmeurs expérimentés qui souhaitent approfondir leur.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python for Deep Learning: Build Neural Networks in Python

Embarquez dans votre voyage vers la maîtrise de l'apprentissage profond avec le cours "Python pour l'apprentissage profond : Construire des réseaux neuronaux en Python" disponible sur Udemy. Ce cours complet couvre tout ce que vous devez savoir sur la science des données, TensorFlow, l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux. Idéal aussi.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 4 minutes
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California Institute of Technology Pluralsight

Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Titre : Mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches avec TFLearn Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage profond avec ce cours complet de Pluralsight, axé sur la mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches en utilisant TFLearn, une bibliothèque hautement intuitive construite au-dessus de TensorFlow. Ce cours est conçu pour le.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !