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Cours sur les réseaux neuronaux

212 Cours

California Institute of Technology Udemy

Python do básico ao avançado + inteligência artificial

Cours Complet : Python du Débutant à l'Avancé + Intelligence ArtificielleApprenez à développer un logiciel efficace en utilisant Python, à maîtriser les technologies d'intelligence artificielle pour la classification d'images, à effectuer des prédictions précises et bien plus encore dans ce cours complet. Offert par Udemy, ce programme est idéal po.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 10 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

How Diffusion Models Work

Embarquez dans un voyage transformatif dans l'univers de l'IA générative avec le cours "Comment fonctionnent les modèles de diffusion", proposé sur Coursera. Sous la guidance experte de Sharon Zhou, ce cours intensif d'une heure démystifie les techniques avancées derrière les modèles de diffusion, vous donnant le pouvoir de non seulement comprendre.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Image Recognition with Neural Networks From Scratch(FREE)

Découvrez le pouvoir de la Reconnaissance d'Images avec notre cours GRATUIT, "Reconnaissance d'Images avec des Réseaux de Neurones à partir de Zéro", proposé exclusivement sur Udemy. Plongez dans le monde de la programmation Python et apprenez à développer un programme sophistiqué de Reconnaissance d'Images depuis la base. Ce cours est minutieuseme.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 38 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Literacy Essentials: Core Concepts Recurrent Neural Networks

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'essence des Réseaux Neuronaux Récursifs (RNN) avec notre cours complet, "Fondamentaux : Concepts de base des Réseaux Neuronaux Récursifs", proposé via Pluralsight. Ce programme méticuleusement conçu est votre porte d'entrée pour comprendre non seulement ce que sont les Réseaux Neuronaux Récursifs mais aussi.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 13 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Finetuning Large Language Models

Découvrez la puissance du raffinement des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) avec ce cours court complet proposé par Coursera. Plongez dans le monde des réseaux de neurones et améliorez vos compétences en ingénierie de prompt grâce à notre formation ciblée. À la fin de ce cours, vous aurez acquis des compétences en : Déchiffrer les instance.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

Explorez les intricatés des Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNNs) avec notre projet guidé captivant, "Visualiser les filtres d'un CNN à l'aide de TensorFlow". Ce cours interactif et concis, d'une heure, offre une opportunité unique de plonger profondément dans le monde des réseaux neuronaux en utilisant le modèle VGG16 acclamé. Découvrez comme.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Computer Vision For iOS Developers Course

Découvrez la puissance de la Vision par Ordinateur pour les applications iOS avec notre cours complet proposé par Udemy. Cette formation spécialisée est destinée aux développeurs iOS désireux de perfectionner leurs compétences dans les modèles de Détection d'Objets et de Segmentation Sémantique. Apprenez les essentiels de l'entraînement de ces modè.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Implement Natural Language Processing for Word Embedding

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (TAL) avec notre cours complet, "Mettre en œuvre le Traitement du Langage Naturel pour l'Intégration Lexicale," proposé par Pluralsight. Ce cours est conçu pour vous enseigner les subtilités de l'utilisation des intégrations lexicales à travers l'apprentissage profond pour ava.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 34 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Deep Learning: Image Recognition

Découvrez le monde de l'apprentissage profond avec notre cours complet sur la conception, la construction, et le déploiement de réseaux neuronaux profonds pour les systèmes de reconnaissance d'images, proposé via LinkedIn Learning. Ce cours est conçu pour les enthousiastes et les professionnels désireux de plonger dans les domaines de Python, de l'.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Neural Network Theory for Absolute Beginners In Javascript

Embarquez pour un voyage éclairant dans le monde des réseaux neuronaux avec "La théorie des réseaux neuronaux pour les grands débutants en JavaScript". Ce cours, proposé par Udemy, est minutieusement conçu pour les novices ayant zéro ou une compréhension limitée des réseaux de neurones. Il présente un guide étape par étape pour dévoiler les concept.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !