Cours sur les réseaux neuronaux

426 Cours

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(UPI) Chapter 19: AI in Cybersecurity Course (How To)

Le chapitre 19 offre des perspectives sur l'intégration des techniques de l'IA, en se concentrant spécifiquement sur les modèles d'apprentissage profond comme les Réseaux de Neurones Récurrents (RNNs) et les Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNNs). Ce module met en avant comment ces modèles améliorent considérablement les capacités de déte.
provider Treehouse
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IBM Applied AI Developer

Le certificat professionnel IBM Applied AI Developer offre des compétences essentielles pour les développeurs IA débutants, parfaitement alignées avec les 92 % d'entreprises prévoyant d'augmenter leurs investissements dans l'IA au cours des prochaines années (McKinsey). Ce cours vous dote de l'expertise nécessaire pour créer des applications axées.
provider edX
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Foundations of AI

Dans le monde d'aujourd'hui en constante évolution, 71 % des dirigeants sont impatients d'embaucher des candidats possédant des compétences en IA, ce qui rend crucial de rester informé sur le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle. Ce certificat professionnel IBM est conçu pour fournir une compréhension solide des principes f.
provider edX
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Foundations of AI

Explorez le monde transformateur de l'Intelligence Artificielle (IA), désormais partie intégrante de chaque industrie et de la vie quotidienne. Ce programme, conçu pour les individus ayant peu ou pas de connaissances en IA, informatique ou science des données, vise à construire une compréhension fondamentale de l'impact de l'IA sur les organisation.
provider edX
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Fundamentos de Inteligencia Artificial

Le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. L'IA pénètre rapidement dans toutes les industries et impacte chaque aspect de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel, un cadre, un entrepreneur ou un étudiant, comprendre l'IA et son impact sur notre société est crucial et transformera votre carrièr.
provider edX
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AI & LLM Engineering Mastery: GenAI, RAG Complete Guide

Embarquez pour un voyage complet dans le monde de l'ingénierie AI et LLM avec le cours dirigé par des experts d'Udemy, "Maîtrise de l'Ingénierie AI et LLM : Guide complet GenAI, RAG". Ce cours couvre tout, des bases aux techniques d'ingénierie avancées, y compris le fine-tuning des modèles AI, l'exploration de la génération augmentée par récupér.
provider Udemy
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Introduction to AI

Êtes-vous curieux de savoir comment fonctionne réellement l'intelligence artificielle (IA) ? Vous vous demandez quels modèles alimentent ces systèmes et comment ils impactent la société et l'environnement ? Présenté par des ingénieurs d'Arm, ce cours offre une introduction complète à l'IA, à l'apprentissage automatique et à la science des données,.
provider edX
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IBM Applied AI Developer

Découvrez l'impact transformationnel de l'intelligence artificielle avec le programme Développeur AI Appliqué d'IBM. Ce programme complet redéfinit notre monde en guidant les étudiants, développeurs et consultants à travers diverses applications de l'IA, de la création de machines intelligentes à l'exploitation de modèles d'IA générative. Le.
provider edX
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Foundations of AI

Le monde de l'intelligence artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. Il pénètre rapidement dans toutes les industries et impacte chaque aspect de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel du secteur, un dirigeant, un entrepreneur ou un étudiant, développer une compréhension fondamentale de l'IA et de son impact sur votre or.
provider edX
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Fundamentos de Inteligencia Artificial

Le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. L'IA pénètre rapidement toutes les industries et impacte chaque aspect de notre vie quotidienne. Développer une compréhension fondamentale de l'IA est crucial et transformera votre carrière professionnelle. Ce programme est conçu pour ceux qui ont peu ou pas d'expérie.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !