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Cours sur les réseaux neuronaux

305 Cours

California Institute of Technology XuetangX

AI TIME PhD ICLR专场四

Plongez-vous dans le AI TIME PhD ICLR专场四, une session dédiée aux dernières avancées en recherche sur l'IA. Cet événement en langue chinoise fait partie de la prestigieuse Conférence Internationale sur les Représentations d'Apprentissage (ICLR) et présente des exposés perspicaces par de talentueux doctorants. Les participants acquerront une.
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AI TIME PhD 华南理工实验室专场一

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AI TIME PhD ICLR专场一

Participez à AI TIME PhD ICLR专场一 pour rester à la pointe de l'innovation en intelligence artificielle. Cette série de conférences spécialisées, menée en chinois, offre une exploration approfondie des avancées récentes présentées lors de la Conférence Internationale sur l'Apprentissage des Représentations (ICLR). Engagez-vous dans des dis.
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AI TIME PhD ICLR专场二

Découvrez l'avant-garde de la recherche en intelligence artificielle avec AI TIME PhD ICLR专场二, une série de conférences dédiée et offerte en chinois. Cette série offre une opportunité unique d'aborder des sujets avancés et des discussions autour des articles présentés à l'International Conference on Learning Representations (ICLR). Les parti.
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大模型为什么是AI领域的“兵家必争之地”？

En regardant cette vidéo, vous comprendrez en profondeur le rôle central que jouent les grands modèles dans le domaine de l'intelligence artificielle. La vidéo explique en détail, en français, l'importance des grands modèles, les récentes avancées technologiques et comment ces modèles peuvent influencer profondément l'innovation future en IA. R.
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AI TIME CVPR 专场四

Explorez une séance de conférence spécialisée dédiée à l'Intelligence Artificielle et la Vision par Ordinateur, présentée en chinois et comprenant des présentations d'experts lors de la Conférence sur la Vision par Ordinateur et la Reconnaissance de Formes (CVPR). Découvrez les derniers développements et les méthodologies innovantes émergeant.
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人工智能技术

Ces dernières années, sous l'impulsion de grands ensembles de données, du cloud computing, de l'Internet des objets, et grâce au soutien de nouveaux algorithmes, modèles et matériels, l'intelligence artificielle a fait des avancées significatives dans des domaines tels que la compréhension du langage naturel, la reconnaissance vocale, l'analyse v.
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小白学人工智能

La Chine développe également activement la nouvelle génération de technologies d'intelligence artificielle et s'efforce de les appliquer dans divers secteurs. Après avoir terminé ce cours, les étudiants seront capables de : Comprendre les dernières applications et tendances du développement de l'industrie de l'intelligence artificielle..
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人工智能

Les caractéristiques de ce cours comprennent : Accent sur la construction du système des technologies clés de l'intelligence artificielle, avec des explications complètes qui couvrent plusieurs approches technologiques clés, telles que l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux. À partir de la perspective 'connais-toi toi-même',.
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深度学习

Ce cours s'adresse principalement aux étudiants de premier cycle en informatique, en intelligence artificielle et en Internet des objets. Il présente les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond, les modèles classiques d'apprentissage profond et leur mise en pratique. Les principaux contenus incluent les réseaux de neurones à propagation.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !