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Cours sur les réseaux neuronaux

212 Cours

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Indonesian)

Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (Indonésien) Dans ce cours, vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous verrez les différentes formes de relations entre l'IA, ML, l'apprentissage profond et le domaine émergent de l'intelligence artificielle.
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California Institute of Technology Coursera

Fundamentals of Generative AI for Beginners

Les Fondamentaux de l'IA Générative pour les Débutants L'IA générative est une technologie disruptive avec un impact immense. Elle pousse les entreprises à repenser leurs stratégies clients, encourage les fabricants de puces à répondre aux demandes accrues de processeurs, et amène les milieux académiques à modifier les parcours et les programmes.
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California Institute of Technology Coursera

TensorFlow for AI: Get to Know Tensorflow

TensorFlow pour l'IA : Découvrez TensorFlow Ce projet guidé fait partie de la série "TensorFlow pour l'IA" et s'appuie sur le certificat professionnel Développeur TensorFlow de DeepLearning.AI offert par Coursera. Cette série aide les apprenants à renforcer leurs compétences et à développer plus de projets basés sur TensorFlow. Dans ce cours d.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Deep Learning with TensorFlow 2.0

Apprentissage Profond avec TensorFlow 2.0 Embarquez pour un voyage transformateur dans le domaine de l'apprentissage profond en tirant parti de TensorFlow 2.0. Ce cours est conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour construire des algorithmes d'apprentissage profond de pointe, plonger dans les subtilités des r.
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California Institute of Technology

Machine Learning for Apps

Apprentissage Automatique pour les Applications Commencez à créer des applications plus intelligentes avec l'apprentissage automatique. Profitez de ce nouveau cadre fondamental ! Cours d'Intelligence Artificielle Cours d'Apprentissage Automatique Cours de Réseaux Neuronaux Cours Core ML
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California Institute of Technology

Data Science - Master Analytics and become Data Scientist

Titre : Data Science - Maîtrisez l'Analytique et Devenez Data Scientist Description : Apprenez Python, RLang, Réseaux Neuronaux, RNA, Apprentissage Profond - Outils, logiciels comme KNIME, Spark, SciPy, Tableau, et autres. Université :  Fournisseur :  Catégories : Cours de Python, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Réseaux Neuronaux,.
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California Institute of Technology

DJ Patil: Ask Me Anything

DJ Patil : Posez-moi vos questions Rejoignez l'ancien data scientist en chef des États-Unis DJ Patil alors qu'il répond aux questions posées par les membres de LinkedIn. Les sujets vont de la sécurité des données à l'avenir de la science des données. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle Cours d'Apprentissage Automatique Cours d.
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California Institute of Technology

Machine Learning and AI Foundations: Producing Explainable AI (XAI) and Interpretable Machine Learning Solutions

Les Fondements de l'Apprentissage Machine et de l'IA : Produire de l'IA Explicable (XAI) et des Solutions d'Apprentissage Machine Interprétables Déverrouillez le potentiel de l'IA avec notre cours spécialisé sur Les Fondements de l'Apprentissage Machine et de l'IA : Produire de l'IA Explicable (XAI) et des Solutions d'Apprentissage Machine Inter.
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California Institute of Technology edX

Introduction à l'apprentissage profond

Introduction à l'apprentissage profond Développé par IVADO et le MILA, ce cours d'une durée totale de 5 heures présente les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond à travers 5 modules de formation proposés en français. Le contenu sera présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine : Alain Tapp, Yoshua B.
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California Institute of Technology Coursera

Deep Learning

Cours de Deep Learning | Coursera Rejoignez notre cours complet de Deep Learning sur Coursera et plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique avancé. Ce cours est méticuleusement conçu pour couvrir : Réseaux Neuronaux Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) Réseaux de Neurones Récurrents (RNN) Transformateurs.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !