Joindre

Cours sur les réseaux neuronaux

212 Cours

California Institute of Technology University of Michigan

투자 기술의 혁신: AI

course image
California Institute of Technology Coursera

Gen AI Foundational Models for NLP & Language Understanding

Modèles de Base de l'IA Générative pour le Traitement du Langage Naturel Ce cours IBM vous apprendra à implémenter, entraîner et évaluer des modèles d'IA générative pour le traitement du langage naturel (NLP). Le cours couvre une variété d'applications NLP incluant la classification de documents, la modélisation du langage et la traduction de l.
course image
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Deep Learning, Réseaux Neuronaux et TensorFlow en Python Devenez expert en Deep Learning : Mathématiques et Pratique des Réseaux Neuronaux avec Keras. [Édition 2024] Université : Université Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Deep Learning, Cours de Réseaux Neuronaux, Co.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 16 hours 15 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Advanced Machine Learning with ENCOG

Apprentissage Automatique Avancé avec ENCOG Dans ce cours, vous aborderez des sujets avancés liés à l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'amélioration de la précision des modèles de prédiction de réseaux neuronaux. Explorez les différents types de réseaux neuronaux et leurs implémentations à l'aide du cadre open-source ENCOG. V.
course image
California Institute of Technology Pluralsight

Introduction to Machine Learning with ENCOG 3

Introduction au Machine Learning avec ENCOG 3 Ce cours de machine learning est dédié à l'implémentation et aux applications de diverses méthodes utilisant ENCOG 3. Initiez votre essai gratuit dès aujourd'hui ! Alors que le domaine du machine learning est vaste, ce cours se concentre sur les réseaux neuronaux. Nous commençons par établir une bas.
course image
California Institute of Technology Codecademy

Intro to LLMs

Introduction aux MTL - Apprenez comment fonctionnent les Modèles de Langage de Grande Taille | Codecademy Découvrez comment fonctionnent les modèles de langage de grande taille (MTL), comment ils sont utilisés et ce que font leurs paramètres ajustables. Les Modèles de Langage de Grande Taille (MTL) et la génération de texte sont au cœur de nomb.
California Institute of Technology Codecademy

Machine Learning: Perceptrons

Apprenez à construire des perceptrons : les fondations des réseaux neuronaux. Poursuivez votre parcours en Apprentissage Machine avec Apprentissage Machine : Perceptrons. Apprenez à créer un perceptron de A à Z, à définir les poids et à gérer les erreurs. Expliquer ce qu'est un perceptron et comment il se rapporte à un réseau neuronal Con.
California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Developers

IA Générative pour les Développeurs IA Générative pour les Développeurs Déverrouillez l'avenir du codage avec l'IA générative, perfectionnez vos compétences en programmation et approfondissez votre compréhension du pouvoir transformateur de l'IA. Idéal pour intégrer des outils d'IA avancés dans vos flux de travail, avec une maîtrise technique et.
course image
California Institute of Technology Coursera

Understanding Large Language Models in Business

Comprendre les grands modèles de langage en affaires Ce cours offre une plongée approfondie dans les modèles de langage larges (LLMs), explorant leurs capacités, leurs applications, leurs défis et leur potentiel futur dans le paysage des affaires. À travers un mélange d'aperçus théoriques et d'exemples pratiques, le.
course image
California Institute of Technology Pluralsight

Demystifying Image Recognition: Dive into Deep Learning

Démystifier la Reconnaissance d'Images : Plongez dans l'Apprentissage Profond Dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, une quantité significative de données est visuelle. Ce cours, Démystifier la Reconnaissance d'Images : Plongez dans l'Apprentissage Profond, vous équipera des compétences nécessaires pour reconnaître et classifier des i.
course image

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !