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Préparation à l'examen AWS Certified AI Practitioner
Maîtrisez les concepts d'IA, de ML, et d'IA générative sur AWS tout en vous préparant à l'examen AWS Certified AI Practitioner, en abordant l'IA responsable, SageMaker et l'ingénierie de requêtes.
Vibe Coding pour les chefs de produit
Donnez-vous les moyens en tant que chef de produit de créer et de déployer des applications complètes pilotées par l'IA en utilisant ChatGPT, Cursor, Firebase et plus encore, sans nécessiter une expertise approfondie en codage.
AI Tooling Capstone : Systèmes multi-modèles sans serveur
Explorez la création d'un système d'IA multi-modèles sans serveur de production sur AWS, en intégrant Amazon Bedrock et Ollama, en utilisant Rust et Cargo Lambda pour l'orchestration et le déploiement évolutifs de LLM.
Création d'applications pilotées par l'IA sans code et en full stack
Découvrez comment créer et déployer des applications full-stack alimentées par l'IA sans coder, en utilisant N8N, Supabase et Vibecoding, tout en intégrant les paiements Stripe, l'authentification et les API de transcription YouTube.
Apprenez à coder avec Snap ! - Aller vers l'IA
Explorez la programmation informatique avec Snap! à travers 17 projets pratiques, couvrant les boucles, les fonctions, la récursivité et les concepts d'IA comme les réseaux neuronaux et l'IA générative—parfait pour les débutants curieux.
Créer des solutions d'IA sans code avec Notion AI : de l'idée au prototype
Découvrez comment créer de véritables prototypes d'IA sans coder en utilisant ChatGPT, Notion AI, et plus encore. Maîtrisez l'ingénierie des prompts, l'analyse des sentiments, la prévision, et déployez des solutions dans les flux de travail de l'entreprise.
GitHub : tests et refactorisation augmentés par l'IA
Maîtrisez les flux de travail augmentés par l'IA en utilisant GitHub Copilot pour le développement piloté par les tests, le refactoring à l'échelle du système et la génération d'infrastructure en tant que code avec Ansible, Docker et Terraform.
GitHub : De zéro à Pull Request
Maîtrisez Git et GitHub depuis l'installation jusqu'aux pull requests, puis automatisez les flux de travail avec des agents IA en utilisant MCP, GitHub Actions et des pipelines CI/CD dans ce guide pratique et complet.
Pratiques de développement logiciel
Maîtrisez le développement logiciel avec UML, Git, Docker, les pipelines CI/CD et l'intégration de l'IA. Acquérez des compétences pratiques en collecte des exigences, pratiques agiles, débogage, test et stratégies DevOps.
IA générative et Certification de praticien en IA AWS
Maîtrisez l'IA générative et les outils AWS tels que Amazon Bedrock et SageMaker, tout en vous préparant à l'examen de certification AWS AI Practitioner avec des compétences pratiques en déploiement et ajustement de modèles.
Intelligence artificielle dans Unreal Engine 5
Maîtrisez le développement de l'IA dans Unreal Engine 5 en utilisant Blueprints et C++. Construisez des arbres de comportement, des systèmes de navigation et des systèmes de perception pour créer des agents de jeu dynamiques et intelligents.
Construction d'agents avec Google ADK et Vertex AI
Maîtrisez la création d'agents intelligents avec Google ADK et Vertex AI grâce à l'intégration d'outils, la gestion des états, les systèmes de mémoire, la sécurité des API, l'interaction avec les bases de données et les architectures multi-agents.