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Cours de Python

702 Cours

California Institute of Technology Udemy

Deep Learning de A a Z:redes neuronales en Python desde cero

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duration 32 hours
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California Institute of Technology Domestika

Introducción a la IA con Python

Introduction à l'IA avec Python Apprenez les bases de l'intelligence artificielle et comment les appliquer à la résolution de problèmes grâce à l'apprentissage automatique. Toutes les industries révolutionnent leur façon de travailler. Dans ce cours en ligne, l'expert programmeur Rodrigo Montemayor vous enseignera dès le début les bases de l'i.
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provider Domestika
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California Institute of Technology Coursera  Specialization

Ciencia de Datos Aplicada

Science des Données Appliquée Cette spécialisation riche en activités s'adresse aux passionnés de la science des données qui souhaitent acquérir des connaissances pratiques. Si vous êtes intéressé par une carrière en science des données et que vous avez déjà des connaissances de base ou que vous avez terminé la Spécialis.
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duration 22 weeks, 6 hours a week
California Institute of Technology Udemy

Le Deep Learning de A à Z

Le Deep Learning de A à Z Apprenez à créer des algorithmes de Deep Learning en Python par des experts en Machine Learning & Data science. Université : Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python, Cours de Machine Learning, Cours de Deep Learning, Cours de Data Science
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duration 18 hours 34 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Python ile Makine Öğrenmesi

Apprentissage Automatique avec Python Bienvenue au cours sur l'Apprentissage Automatique avec Python ! Dans ce cours complet, vous apprendrez les concepts de l'intelligence artificielle, de la science des données et de l'apprentissage automatique en les appliquant à des problèmes réels. Ce cours offert par Udemy vous permettra de développer vos.
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provider Udemy
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duration 22 hours 21 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Fórmate como Developer: Programación y código en Python

Formez-vous en tant que Développeur : Programmation et code en Python - Cours Udemy Découvrez, comprenez et mettez en pratique les aspects de la programmation des systèmes en utilisant Python 3 pour des problèmes réels. Ce cours est proposé par Udemy et figure dans les Catégories : Cours Python.
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duration 7 hours 38 minutes
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California Institute of Technology

Amazon SageMaker: Build an Object Detection Model Using Images Labeled with Ground Truth (Spanish)

Dans ce cours, nous rencontrerons le Dr Denis Batalov, leader mondial en technologie d'intelligence artificielle et de machine learning, qui vous enseignera à implémenter un pipeline de machine learning en utilisant Amazon SageMaker et Amazon SageMaker Ground Truth. Tout d'abord, vous créerez un ensemble de données étiqueté, puis vous créerez un.
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California Institute of Technology Udemy

Redes Neurais Artificiais em Python

Réseaux Neuronaux Artificiels en Python | Udemy Apprenez en théorie et en pratique les fondamentaux des réseaux neuronaux en Python et plongez dans le monde du Deep Learning avec notre cours complet proposé par Udemy ! Catégories : Cours Python, Cours Deep Learning, Cours scikit-learn, Cours NumPy, Cours Gradient Descent
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duration 8 hours 15 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Python für Data Science, Machine Learning & Visualization

Python pour la Data Science, le Machine Learning & la Visualisation | Udemy Découvrez le monde de la Data Science, du Machine Learning et de la visualisation de données avec Python ! Ce cours complet sur Udemy vous offre tous les outils dont vous avez besoin pour effectuer des analyses de données et améliorer vos connaissances en Machi.
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duration 1 day 5 hours 18 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Python - Aprenda os fundamentos

Python - Apprenez les Fondamentaux Cours : Python - Apprenez les Fondamentaux Description : Vue d'ensemble du langage avec ses principales fonctionnalités, facilités et applications. Université : Udemy Catégories : Cours de Python
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 4 hours 52 minutes
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !