Cours de Python

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Analista de Datos de IBM

Certificat professionnel d'analyste de données d'IBM | Coursera Développez les compétences nécessaires pour devenir un analyste de données de niveau débutant grâce au Certificat professionnel d'IBM. Ce programme, composé de huit cours, vous permettra de vous démarquer sur le marché du travail compétitif des analystes de données, qui devrait cro.
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provider Coursera  Professional Certificate
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duration 43 weeks, 3 hours a week

Aprenda Programação em Python 3 do Zero com Facilidade

Apprenez la Programmation en Python 3 depuis Zéro avec Facilité Maîtrisez Python3 ! Ce cours complet inclut une série d'exercices pratiques et de projets pour appliquer ce que vous avez appris. En bonus spécial, apprenez-en plus sur l'Apprentissage Automatique Supervisé en Python ! Fourni par : Udemy Catégories : Cours de Python, Cours de Machin.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 22 minutes
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Curso completo de Estadística descriptiva - RStudio y Python

Cours complet de Statistiques descriptives - RStudio et Python Découvrez les bases de R et Python depuis zéro, sans nécessiter d'expérience préalable, appliquées au monde de l'analyse et des statistiques descriptives. Ce cours complet offert par Udemy vous donne les compétences nécessaires pour maîtriser les outils essentiels à l'analyse de donn.
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pricing Paid Course
duration 1 day 20 hours 16 minutes
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Ciencia de Datos de IBM

Ciencia des Données d'IBM La science des données est une des professions les plus populaires de la décennie. La demande de scientifiques des données capables d'analyser des données et de communiquer des résultats pour informer des décisions basées sur les données n'a jamais été aussi grande. Ce Certificat Professionnel d'IBM est conçu pour toute p.
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provider Coursera  Professional Certificate
pricing Paid Course
duration 43 weeks, 5 hours a week

Machine Learning e Data Science com Python de A a Z

Apprentissage Automatique et Science des Données avec Python de A à Z Apprenez les techniques requises par le monde réel et devenez un professionnel compétitif dans le domaine de l'Intelligence Artificielle avec le cours Apprentissage Automatique et Science des Données avec Python de A à Z, disponible sur la plateforme Udemy. Explorez des catégo.
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duration 1 day 17 hours 45 minutes
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TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python

TensorFlow : Apprentissage Automatique et Profond avec Python | Udemy TensorFlow : Apprentissage Automatique et Profond avec Python Construisez des réseaux neuronaux artificiels modernes avec Google TensorFlow et spécialisez-vous en Intelligence Artificielle ! Offre exclusive de Udemy Cours Python Cours d'Apprentissage A.
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duration 19 hours
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Fundamentos de Ciencia de Datos con Python y SQL

Fundamentaux de la science des données avec Python et SQL La science des données est l'une des professions les plus populaires de la décennie, et la demande de scientifiques des données capables d'analyser les données et de présenter des résultats pour prendre des décisions basées sur les données n'a jamais été aussi grande. Cette spécialisat.
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provider Coursera  Specialization
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duration 22 weeks, 3 hours a week

Programação em Python do básico ao avançado

Programmation en Python du débutant à avancé | Udemy Apprenez Python avec des expressions lambdas, des itérateurs, des générateurs, la programmation orientée objet et bien plus encore ! Disponible sur Udemy Catégories : Intelligence Artificielle, Python, Science des Données, Programma.
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duration 2 days 15 hours 33 minutes
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Python Practicando. Desde 0 hasta Desarrollador en Python

Python Pratique: De Débutant à Développeur Python | Udemy Apprenez Python de zéro, même si vous n'avez aucune connaissance préalable, jusqu'à développer des applications avec beaucoup de pratique. Ce cours d'Udemy vous guidera étape par étape sur votre chemin pour devenir un développeur Python compétent. Commencez votre voyage dans la prog.
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duration 1 day 1 hour 31 minutes
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !