Cours de Python

587 Cours

Artificial Intelligence and Predictive Analysis

Embarquez dans un voyage fascinant au cœur de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Analyse Prédictive avec notre cours complet, conçu pour démystifier les concepts de l'IA et leurs applications pratiques. Ce cours, proposé via la plateforme reconnue Udemy, est spécialement destiné aux apprenants cherchant à maîtriser l'IA à travers Python et iP.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 21 minutes
sessions On-Demand

Artificial Intelligence and IoT: Naive Bayes

Embarquez dans un voyage transformatif avec notre cours basé sur un projet, "Intelligence Artificielle et IoT : Naive Bayes", disponible sur Udemy. Ce programme complet est méticuleusement conçu pour vous guider depuis le concept fondamental jusqu'à la création d'un prototype de système AIoT en utilisant l'algorithme Naive Bayes. Expérimentez l'app.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Machine Learning: Clustering & Retrieval

Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique avec le cours "Machine Learning : Clustering & Retrieval", proposé par la prestigieuse Université de Washington via Coursera. Ce cours est un phare pour ceux qui sont intrigués par l'intelligence artificielle, la programmation Python et les subtilités de l'apprentissage supervisé et non.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 17 hours
sessions On-Demand

Applied Artificial Intelligence: Speech Recognition Systems

Embarquez dans un voyage à travers le monde fascinant de la technologie vocale alimentée par l'IA avec le "Applied Artificial Intelligence: Speech Recognition Systems". Ce cours complet, fourni par FutureLearn, est un module clé du parcours Expert en IA avancée et appliquée sur Microsoft Azure. Il est spécifiquement conçu pour vous aider à maîtrise.
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provider FutureLearn
pricing Paid Course
duration 3 weeks, 5 hours a week
sessions On-Demand

Machine Learning for Trading

Découvrez l'intersection passionnante de la technologie et de la finance dans le cours "Apprentissage automatique pour le trading" proposé par l'Institut de Technologie de Géorgie et disponible sur Udacity. Ce cours est conçu pour les personnes désireuses d'explorer les défis pratiques de la mise en œuvre de stratégies basées sur l'apprentissage au.
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provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 16 weeks
sessions On-Demand

Applied Machine Learning in Python

Embarquez dans un voyage au cœur de l'apprentissage machine appliqué avec Python, proposé par l'Université du Michigan via Coursera. Ce cours est conçu pour les apprenants souhaitant approfondir les techniques et méthodes de l'apprentissage machine, au-delà des statistiques qui sous-tendent ces méthodes. Il commence par une analyse comparative de l.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 31 hours
sessions On-Demand

AI Skills for Engineers: Data Engineering and Data Pipelines

Explorez le monde pivot de l'IA et embarquez dans un voyage à travers le génie des données et les pipelines de données avec notre cours complet. Dans le paysage technologique d'aujourd'hui, l'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Automatique ne sont pas juste des mots à la mode mais des éléments fondamentaux propulsant des innovations dans d.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 5-7 hours a week
sessions On-Demand

SAP Data Intelligence for Enterprise AI

Débloquez le potentiel de l'intelligence artificielle dans votre entreprise avec le cours SAP Data Intelligence pour l'IA d'entreprise proposé par openSAP. Ce cours complet sert d'introduction à la plateforme innovante d'IA/science des données de SAP, conçue pour faire face aux paysages de données complexes, établir des pipelines de données évoluti.
provider openSAP
pricing Free Online Course
duration 5 weeks, 4-6 hours a week
sessions On-Demand

Regression Modeling in Practice

Explorez le domaine crucial de la modélisation par régression en pratique avec notre cours complet proposé via Coursera par l'Université d'Oxford. Ce programme approfondi est conçu pour les individus désireux de maîtriser l'art de l'analyse de régression, un outil indispensable dans l'arsenal de l'analyse de données. Que ce soit en utilisant SAS ou.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand

Predicting the Weather with Artificial Neural Networks

Embarquez dans un voyage fascinant vers le futur de la météorologie avec notre cours en ligne exclusif, "Prédire le temps avec les réseaux de neurones artificiels", proposé via Coursera. Pendant une expérience d'apprentissage basée sur un projet d'une heure, les participants plongeront profondément dans un véritable défi en utilisant un ensemble de.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !