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Cours de Python

937 Cours

California Institute of Technology Coursera

Form Parsing with Document AI (Python)

Analyse de Formulaires avec Document AI (Python) Engagez-vous dans ce laboratoire en ligne à votre rythme dans la console Google Cloud où vous développerez des compétences en utilisant le Form Parser de Document AI pour analyser des formulaires manuscrits avec Python. Proposé par Coursera, ce laboratoire est une ressource essentielle pour ceux i.
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California Institute of Technology Coursera

Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)

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California Institute of Technology Coursera

Using Specialized Processors with Document AI (Python)

Utilisation de processeurs spécialisés avec Document AI (Python) Titre du cours : Utilisation de processeurs spécialisés avec Document AI (Python) Description : Ce laboratoire en autoformation offre une expérience pratique dans la console Google Cloud. Apprenez à exploiter la puissance des processeurs spécialisés de Document AI pour.
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California Institute of Technology Coursera

PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

PyTorch Ultimate 2024 - Des Bases aux Technologies de Pointe Embarquez pour une expérience d'apprentissage transformative avec notre cours PyTorch Ultimate 2024. Commencez avec une solide fondation, comprenant les sujets et objectifs clés, et passez sans effort des bases de l'apprentissage automatique aux principes de l'apprentissage profond. De.
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California Institute of Technology Coursera

Deploy a Streamlit App Integrated with Gemini Pro on Cloud Run

Déployez une application Streamlit intégrée avec Gemini Pro sur Cloud Run | Coursera Embarquez dans un laboratoire en auto-formation via la console Google Cloud et maîtrisez le déploiement d'une application Streamlit intégrée avec Gemini Pro sur Cloud Run. Ce laboratoire est proposé par Coursera et couvre plusieurs catégories,.
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California Institute of Technology Coursera

Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

Vision par ordinateur : détection d'objets personnalisés avec YOLO et GPU Colab Dans ce cours complet, vous plongerez dans le monde de la détection d'objets en temps réel avec YOLO, l'un des algorithmes les plus puissants pour détecter des objets dans des images et des vidéos. Le cours commence par une introduction à YOLO et la détection d'objet.
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California Institute of Technology Coursera

IBM DevOps and Software Engineering

Libérez le potentiel d'une carrière en DevOps avec notre programme de certification en DevOps et ingénierie logicielle IBM. La demande pour les compétences en DevOps augmente fortement, avec des prévisions de hausse de 122% au cours des cinq prochaines années. Ce certificat de Coursera, développé par des experts d'IBM, est conçu pour vous f.
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California Institute of Technology Coursera

Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI

Embarquez pour un voyage transformateur avec notre cours sur le Codage et Automatisation pour l'Analyse des Données avec l'IA Générative. Conçu pour les analystes de données en devenir et les professionnels chevronnés, ce cours vous guidera à travers l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour une génération de code optimisée. Concentrez-vo.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

Ce cours d'introduction du programme de formation AWS ML Engineer Associate passe en revue les notions fondamentales liées à l'apprentissage automatique (ML) et examine les avancées en matière de ML et d'IA. Identifiez les objectifs commerciaux, formulez les problèmes de ML et découvrez Amazon SageMaker. Niveau du cours : Avancé Durée : 4.
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California Institute of Technology CodeSignal

Journey Into Format Control in Prompt Engineering

Embarquez pour un voyage transformateur avec notre cours "Voyage dans le Contrôle du Format en Ingénierie de Prompt". Ce programme spécialisé est méticuleusement conçu pour doter les apprenants de l'expertise nécessaire pour diriger les Modèles de Langage Large (LLMs) à générer des sorties qui respectent des formats précis. Que vous souhaitie.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !