Cours de Python

587 Cours

Natural Language Processing: NLP With Transformers in Python

Embarquez dans un voyage vers le futur de l'analyse textuelle avec "Traitement automatique du langage naturel : NLP avec les transformateurs en Python," proposé exclusivement sur Udemy. Ce cours complet est méticuleusement conçu pour initier les apprenants aux techniques de pointe en traitement automatique du langage naturel (TALN) en utilisant les.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours 31 minutes
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NLP with Python for Machine Learning Essential Training

Découvrez la puissance du langage avec NLP with Python for Machine Learning Essential Training, proposé via LinkedIn Learning. Ce cours détaillé plonge profondément dans l'univers du Traitement Automatique du Langage Naturel (TAL), vous guidant à travers les complexités du nettoyage avancé de données, des techniques de vectorisation, et de la const.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 4-5 hours
sessions On-Demand

Text Analytics and Predictions with Python Essential Training

Améliorez vos compétences en analyse de texte et modélisation prédictive avec notre cours complet, proposé par LinkedIn Learning. Plongez au cœur du langage Python pour maîtriser les techniques d'analyse de données textuelles, et appliquez l'apprentissage automatique ainsi que le traitement automatique du langage naturel (TAL) pour extraire des ins.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand

Text Generation with Markov Chains in Python

Embarquez dans un voyage à travers le monde fascinant des processus stochastiques avec notre cours Création de Texte avec des Chaînes de Markov en Python, proposé par Coursera. Plongez dans les principes des chaînes de Markov, une méthode fondamentale dans la modélisation probabiliste, et exploitez sa puissance pour créer un modèle du texte d'un li.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Computer Vision with Python

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'art de la vision par ordinateur en utilisant Python avec notre cours complet, désormais disponible sur Udemy ! Ce cours est conçu pour les personnes désireuses d'explorer le domaine dynamique de la vision par ordinateur. Plongez dans l'univers d'OpenCV et percez les secrets de traitement et d'interprétation.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours
sessions On-Demand

Rasa for Beginners

Embarquez dans votre voyage dans le monde des chatbots avec Rasa pour Débutants. Proposé par Udemy, ce cours est votre point de départ idéal pour créer votre tout premier assistant Rasa. Que vous soyez intéressé par l'exploration de Python ou que vous souhaitiez plonger dans le Traitement du Langage Naturel (NLP), ce cours couvre toutes les bases n.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 46 minutes
sessions On-Demand

Learn Python Programming: by Building a Facebook ChatBot App

Titre du cours : Apprendre la programmation Python : en créant une application de ChatBot Facebook Description : Plongez profondément dans la programmation Python en rejoignant notre cours complet sur Udemy, conçu pour les apprenants désireux de maîtriser les bases du Python à travers des exemples pratiques et étape par étape. Ce cours unique éclai.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 33 minutes
sessions On-Demand

Deploy Bridgerton NLP SMS Text Generator

Rejoignez notre projet guidé passionnant, "Déployer un Générateur de SMS Texte NLP Bridgerton", et embarquez pour un voyage afin de créer et déployer un générateur de texte NLP avancé. Ce projet unique vous permet de plonger dans le monde de l'apprentissage automatique avec un focus sur le déploiement d'un modèle de traitement du langage naturel sp.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Deep Learning: Convolutional Neural Networks for developers

Embarquez dans un voyage d'apprentissage transformateur avec "Deep Learning : Réseaux Neuronaux Convolutionnels pour les Développeurs," proposé par Udemy. Ce cours méticuleusement conçu est spécifiquement destiné aux développeurs désireux de maîtriser le Deep Learning, avec un focus concentré sur les complexités des architectures de Réseaux Neurona.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Build an Object Detection Model with Python

Découvrez la puissance de la détection d'objets et ses vastes applications, de la maison aux environnements industriels, avec notre cours complet, "Construire un modèle de détection d'objets avec Python". Proposé par Pluralsight, ce cours plonge profondément dans le domaine de l'intelligence artificielle, en se concentrant spécifiquement sur l'appr.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 13 minutes
sessions On-Demand

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !