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Cours de Python

587 Cours

California Institute of Technology Udemy

Computer Vision: Python OCR & Object Detection Quick Starter

Embarquez dans un voyage vers la maîtrise de la Vision par Ordinateur avec notre cours en ligne complet, "Vision par Ordinateur : OCR & Détection d'Objets Python pour Débutants", proposé exclusivement sur Udemy. Ce cours est méticuleusement structuré pour les débutants et les professionnels, visant à transmettre des compétences essentielles en Reco.
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duration 4-5 hours
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California Institute of Technology Udemy

2024 Introduction to Spacy for Natural Language Processing

Découvrez la puissance du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec notre cours d'introduction à Spacy de 2024, exclusivement sur Udemy. Ce cours spécialisé est conçu pour les individus cherchant à avancer leurs compétences en Science des Données, se concentrant uniquement sur Spacy pour fournir une compréhension approfondie du NLP. Contrairement à.
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duration 4 hours 4 minutes
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Advanced NLP with Python for Machine Learning

TAL avancé avec Python pour l'apprentissage automatique | LinkedIn Learning Embarquez dans un voyage pour approfondir vos capacités de traitement automatique du langage (TAL) avec le cours de TAL avancé avec Python pour l'apprentissage automatique disponible sur LinkedIn Learning. Ce cours est méticuleusement conçu pour les individus désireux d'e.
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pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Deep Learning: Image Recognition

Découvrez le monde de l'apprentissage profond avec notre cours complet sur la conception, la construction, et le déploiement de réseaux neuronaux profonds pour les systèmes de reconnaissance d'images, proposé via LinkedIn Learning. Ce cours est conçu pour les enthousiastes et les professionnels désireux de plonger dans les domaines de Python, de l'.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Sentiment Analysis with NLP using Python and Flask

Explorez le domaine de l'analyse des sentiments grâce à notre cours complet, "Analyse des Sentiments avec NLP en utilisant Python et Flask," proposé exclusivement sur Udemy. Ce programme unique est méticuleusement conçu pour les débutants comme pour les professionnels expérimentés qui souhaitent plonger plus profondément dans le monde fascinant du.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 25 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

NLP Course for Beginner

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (TAL) avec notre cours adapté aux débutants. Proposé par Udemy et conçu pour ceux désireux de se plonger dans l'analyse des données textuelles, ce cours couvre les essentiels du TAL. Que vous soyez intéressé par la programmation Python, ou désireux d'explorer les domaines de l.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 7 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Building a Face Detection and Recognition Model From Scratch

Découvrez comment créer votre propre modèle de détection et de reconnaissance faciale avec notre cours complet. Ce cours en ligne, proposé via Udemy, mélange les concepts complexes de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, vous dotant des compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine à la pointe de la technologie. Que v.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 12 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT for Data Science and Machine Learning [2024 Updated]

Débloquez le plein potentiel de ChatGPT pour créer des projets innovants en Data Science et Machine Learning avec notre formation mise à jour en 2024. Proposée via Udemy, ce guide complet est conçu pour les personnes cherchant à exploiter les capacités de ChatGPT dans les domaines de l'analyse de données et de la modélisation prédictive. Que vous s.
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pricing Paid Course
duration 3 hours 35 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Introduction to Natural Language Processing

Rejoignez notre cours en ligne captivant, "Introduction au Traitement du Langage Naturel," sur Udemy, conçu pour ceux qui sont désireux de plonger dans le monde du TAL. Ce cours couvre les concepts fondamentaux du Traitement Automatique du Langage Naturel, en commençant par les Expressions Régulières et en passant aux techniques essentielles de Pré.
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California Institute of Technology Udemy

Python for Natural Language Processing (NLP)

Intitulé du cours : Python pour le Traitement du Langage Naturel (NLP) Embarquez pour un voyage complet à travers le monde du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec un focus spécial sur Python. Ce cours, proposé par Udemy, est conçu pour équiper les participants avec les connaissances et compétences nécessaires pour construire efficacement des mo.
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duration 3 hours
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !