Data Science for Professionals

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Science des Données pour les Professionnels

La science des données est devenue indispensable dans de nombreux secteurs, favorisant la prise de décision éclairée et la découverte d'informations précieuses à partir des données. Ce cours est conçu pour les professionnels qui cherchent à utiliser des techniques et des outils de science des données afin d'extraire des informations significatives des données et de favoriser le succès organisationnel. De la manipulation des données à la modélisation prédictive, ce cours couvre des concepts clés et des compétences pratiques essentiels pour les professionnels dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui.

Ce cours est destiné aux Professionnels du Business, Analystes, Managers, Consultants, et Chercheurs qui cherchent à utiliser les techniques de science des données pour extraire des informations significatives et favoriser le succès organisationnel. Il est idéal pour les individus souhaitant améliorer leurs capacités de prise de décision et gagner un avantage compétitif grâce aux connaissances axées sur les données. Les participants doivent avoir une compréhension de base des concepts de données et une familiarité avec les statistiques de base. Ces connaissances fondamentales permettront aux apprenants de comprendre efficacement le contenu du cours et d'appliquer les techniques et outils de science des données dans des scénarios pratiques.

Après avoir terminé ce cours, les apprenants seront capables d'expliquer les principes et les processus de la science des données. Ils acquerront des compétences en manipulation et nettoyage des données avec Python, appliqueront des techniques d'analyse statistique et de visualisation des données pour interpréter les données, et construiront et évalueront des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.

Université : Université

Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Analyse de Données, Cours d'Intelligence d'Affaires, Cours de Science des Données, Cours de Visualisation de Données, Cours de Nettoyage de Données

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