Cours de Python

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Detect Fake News in Python with Tensorflow

Rejoignez notre cours en ligne complet, "Détecter les fausses nouvelles en Python avec TensorFlow," proposé via Coursera. Ce cours se penche en profondeur sur le problème omniprésent des "fausses nouvelles", qui fait référence à des articles d'actualité manquant de preuves factuelles ou basés sur de pures fabrications. Ces histoires peuvent aller d.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
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Beginner Coding Projects in : Python | JavaScript | Java

Titre : Projets de Codage pour Débutants en Python, JavaScript & Java Description : Plongez dans la programmation avec cet atelier complet d'Udemy, axé sur des projets pour débutants en Python, JavaScript et Java. Parfait pour ceux qui commencent leur voyage dans la programmation ! Université : N/A Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python,.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 55 minutes
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The Ultimate Beginners Guide to Python Programming

Titre de l'événement : Le guide ultime pour débutants en programmation Python Description : Plongez dans les fondamentaux de la programmation Python avec ce guide complet conçu pour les débutants. Proposé par Udemy, ce cours offre des exemples pas à pas et des exercices pratiques pour vous aider à maîtriser rapidement et facilement Python. Fourniss.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

PyTorch for Deep Learning Bootcamp

Titre de l'événement : Bootcamp PyTorch pour l'apprentissage profond Description : Lancez-vous dans votre parcours pour devenir un ingénieur en apprentissage profond avec notre bootcamp intensif sur PyTorch. Ce cours complet, proposé par Udemy, est conçu pour les débutants ainsi que pour les professionnels expérimentés qui souhaitent approfondir le.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 days 4 hours 14 minutes
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Introduction to Deep Learning in Python

Titre : Introduction à l'apprentissage profond en Python Description : Embarquez dans votre voyage à travers le domaine dynamique de l'apprentissage profond dans ce cours complet. Vous commencerez par comprendre les principes de base des réseaux de neurones, et progressivement, vous passerez à la construction de vos propres modèles d'apprentissage.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 4 hours
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Statistical Simulation in Python

Titre : Simulation Statistique en Python Description : Plongez dans le monde fascinant des simulations statistiques avec notre cours complet proposé par DataCamp. Ce cours est soigneusement conçu pour que les apprenants maîtrisent l'utilisation des simulations pour générer et analyser des données à travers différentes distributions de probabilité,.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 4 hours
sessions On-Demand

Applied Machine Learning: Foundations

Titre de l'événement : Apprentissage machine appliqué : Fondements Description : Débloquez le pouvoir de l'apprentissage machine et générez des insights percutants dans diverses industries. Ce cours complet fourni par LinkedIn Learning vous dote des compétences essentielles pour résoudre une large gamme de défis de l'apprentissage machine. De la ma.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
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Python Mega Course : Go Beginner to Expert in Python3

Python Mega Course : De Débutant à Expert en Python3 Maîtrisez la programmation Python du niveau débutant au niveau avancé et plongez profondément dans ses applications. Couvrez des sujets essentiels tels que MongoDB, SQLite, les listes, les tuples, la programmation orientée objet (POO), et les structures de données. Proposé par Udemy, ce cours cou.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours 5 minutes
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Complete Linear Regression Analysis in Python

Analyse complète de la régression linéaire en Python Plongez dans les techniques de régression linéaire en Python, couvrant la régression simple, la régression multiple, Ridge, Lasso, et la sélection de sous-ensemble. Ce cours complet, proposé par Udemy et parfait pour les professionnels comme pour les passionnés, se trouve dans des catégories clés.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 35 minutes
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Machine Learning & Deep Learning in Python & R

Apprentissage automatique & Deep Learning en Python & R Plongez dans les domaines de l'apprentissage automatique et du deep learning avec ce cours complet offert par Udemy. Maîtrisez des techniques essentielles telles que la régression, les arbres de décision, les machines à vecteurs de support (SVM), les réseaux neuronaux, les réseaux neuronaux co.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 9 hours 12 minutes
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !