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Cours de Python

949 Cours

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Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python

Titre : Pointe de l'IA : Apprentissage par renforcement profond en Python Description : Maîtrisez les subtilités de l'application de l'apprentissage profond au sein de l'intelligence artificielle à travers un cours complet sur l'apprentissage par renforcement. Couvrant des sujets tels que les stratégies d'évolution, A2C (Advantage Actor-Critic) et.
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Practical AI with Python and Reinforcement Learning

Titre : IA pratique avec Python et l'apprentissage par renforcement Description : Ce cours sur Udemy plonge dans l'application des techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des programmes d'IA pratiques, en utilisant Python. C'est une excellente opportunité pour les étudiants et les professionnels d'améliorer leurs compétences en Intel.
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PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Titre de l'événement : PyTorch pour l'apprentissage profond et la vision par ordinateur Rejoignez-nous pour un cours complet proposé par Udemy, axé sur l'utilisation de PyTorch pour construire des applications avancées en apprentissage profond et vision par ordinateur. Maîtrisez les complexités des réseaux neuronaux, la programmation en Python et l.
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Python for Absolute Beginners - (1.Part )

Titre de l'événement : Python pour les grands débutants - Partie 1 Description : Plongez dans le monde de la programmation avec notre cours introductif, "Python pour les grands débutants". Ce cours, proposé par Udemy, est spécialement conçu pour les novices dans le domaine. Python, reconnu comme le langage le plus populaire au monde pour le dévelop.
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Linear Regression and Logistic Regression in Python

Découvrez comment construire des modèles prédictifs ML en utilisant la Régression Linéaire et Logistique avec ce cours destiné aux débutants de Udemy. Idéal pour les personnes n'ayant aucune expérience préalable en programmation ou en mathématiques, ce cours fait partie de notre programme étendu sur Python, Machine Learning, Analyse de Données et R.
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Meta Back-End Developer

Inscrivez-vous au programme de certificat pour développeurs back-end de Meta Débloquez votre potentiel dans l'industrie technologique avec le Certificat professionnel pour développeurs back-end de Meta, proposé par Coursera. Élaboré par les gourous de la technologie chez Meta, les cerveaux derrière des plateformes mondiales telles que Facebook et I.
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California Institute of Technology edX  Professional Certificate

Data Science Core

Annonce importante : Le programme de certificat professionnel 'Data Science Core' sur edX sera supprimé après le 30 juin 2020. Inscrivez-vous et terminez vos cours avant cette date pour obtenir votre certificat. Vous souhaitez vous lancer dans l'un des domaines les plus recherchés aujourd'hui ? Le programme de certificat professionnel 'Data Science.
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Python For Beginners

Rejoignez notre cours "Python pour débutants", conçu sur mesure pour les passionnés qui se lancent dans les domaines de la science des données, de l'IA, du ML, du DL, et plus encore. Ce programme introductif, disponible sur Udemy, se concentre exclusivement sur les fondamentaux de Python, établissant une fondation solide pour de futures exploration.
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Applied Software Engineering Fundamentals

Titre : Fondamentaux du génie logiciel appliqué Description : Lancez-vous dans le domaine florissant du développement logiciel avec la Spécialisation en Fondements du Génie Logiciel, proposée par Coursera. Destiné aux débutants, ce programme ne nécessite aucune expérience préalable en programmation ou en développement d'applications. Avec un salair.
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Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Python & R

Rejoignez notre cours GRATUIT sur la Science des Données, l'Apprentissage Automatique, l'Analyse de Données et la Visualisation de Données en utilisant les langages de programmation populaires Python et R. Offert par Udemy, ce cours est parfait pour les débutants ainsi que les professionnels expérimentés désireux d'améliorer leurs compétences dans.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !