Deep Learning on Azure with Python: Reinforcement Learning

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Aperçu

Explorez le monde dynamique de l'apprentissage automatique avec le cours "Deep Learning on Azure with Python : Reinforcement Learning" proposé par FutureLearn. Ce cours complet se penche sur les subtilités de l'apprentissage par renforcement, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui est crucial pour résoudre des problèmes complexes et multicouches à travers une série de décisions. En formulant les problèmes comme des tâches d'apprentissage relationnel, le cours vous permet de naviguer à travers les solutions possibles pour déterminer les résultats les plus efficaces.

Acquérez une expérience pratique en apprentissage par renforcement tel qu'il s'applique aux réseaux neuronaux en deep learning, améliorant vos compétences dans la construction d'algorithmes sophistiqués. Tout au long du cours, vous serez introduit aux concepts fondamentaux tels que les algorithmes de programmation dynamique et l'apprentissage par différences temporelles. Le Project Malmo unique, une plateforme d'expérimentation en IA construite dans Minecraft, sert d'exemple pratique pour consolider votre compréhension.

Le cours offre une plongée profonde dans les capacités de Microsoft Azure, en se concentrant sur comment cadrer et résoudre les problèmes d'apprentissage par renforcement en utilisant Python. À la conclusion de vos études, vous aurez maîtrisé les techniques essentielles et la notation formelle de l'apprentissage par renforcement, vous préparant à tirer parti des services cognitifs de Microsoft Azure pour vos projets.

Ce cours est idéal pour les individus désireux d'étendre leurs connaissances en apprentissage automatique, intelligence artificielle et deep learning en utilisant Python. Une expérience préalable en programmation Python, ainsi qu'un solide bagage en mathématiques et en informatique, seront bénéfiques pour les participants.

Les catégories incluent les cours Python, les cours Microsoft Azure et les cours Deep Learning.

Programme


Enseigné par

Claire Lipscomb


Étiquettes

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pricing Paid Course
language English
duration 6 weeks, 5 hours a week
sessions On-Demand
level Intermediate