Cours de Python

937 Cours

Natural Language Processing Bootcamp in Python

Rejoignez notre immersif Bootcamp de Traitement du Langage Naturel en Python, conçu pour vous enseigner les bases du Text Mining et du NLP. Ce cours vous guidera à travers des applications pratiques du Traitement de Texte, du Natural Language Toolkit (NLTK), de l'Analyse de Sentiments, et de l'implémentation des Réseaux Neuraux. Idéal pour les.
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Investment Analysis with Natural Language Processing NLP

Améliorez vos compétences en analyse financière en maîtrisant l'analyse des investissements grâce aux techniques de traitement automatique du langage naturel et de la science des données. Ce cours, proposé par Udemy, vous permet d'appliquer rigoureusement les méthodologies Python et TALN pour une analyse de sentiment et financière efficace. Parf.
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Object Tracking using Python and OpenCV

Libérez le potentiel du suivi d'objets avec Python et OpenCV dans ce cours complet proposé par Udemy. Plongez dans le monde de la vision par ordinateur et apprenez à implémenter 12 algorithmes distincts conçus pour suivre des objets de manière fluide dans des vidéos et via une webcam. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à améliorer.
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Automotive Camera [Apply Computer vision, Deep learning] - 1

Améliorez vos compétences en technologies de conduite autonome grâce au cours Caméra Automobile sur Udemy. Ce programme exploite la vision par ordinateur et l'apprentissage profond pour approfondir des sujets avancés comme les ADAS, la formation d'image, la calibration, la détection d'objets, la classification et le suivi multi-objets en utili.

Quantum Computing and Quantum Machine Learning - Part 2

Explorez les fascinants domaines de l'informatique quantique et de l'apprentissage automatique quantique dans la Partie 2 de ce cours complet. Acquérez une compréhension solide des principes quantiques et apprenez à naviguer dans le monde complexe des portes et de la programmation quantiques. Offert par Udemy, ce cours est idéal pour les passi.
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The Complete 5 Volume Series: If You Can Cook, You Can Code

Déverrouillez les secrets de la programmation avec la série de cours captivante, "Si Vous Savez Cuisiner, Vous Pouvez Programmer". Ce bundle unique 5-en-1 offre une introduction conviviale au monde de l'informatique, en établissant des parallèles avec l'art de la cuisine. Que vous cherchiez à comprendre les bases de la programmation, à explorer.
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Snowflake cloud database with ELT(Airflow+Python+Talend)

Fournisseur : Udemy Rejoignez notre cours pour intégrer habilement les outils ETL avec la base de données cloud Snowflake et rationaliser vos flux de travail de données en utilisant Airflow, Python et Talend. Conçu pour les professionnels et les amateurs en ingénierie des données, ce programme offre une expérience pratique avec le traitement de.

Snowflake - Build & Architect Data pipelines using AWS

Découvrez comment créer et architecturer efficacement des pipelines de données en utilisant les technologies cloud de Snowflake et AWS. Ce cours sur Udemy offre une immersion approfondie dans les solutions de données modernes, constituant un parcours d'apprentissage essentiel pour les futurs professionnels des données. Classé sous Co.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !