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Cours de Python

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California Institute of Technology Udemy

Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course

Débloquez le potentiel de l'apprentissage automatique et de la science des données avec notre cours complet sur Python Numpy, disponible sur Udemy. Ce cours spécialisé est conçu pour vous aider à maîtriser les fondamentaux de Numpy Python, un outil essentiel pour manipuler de grands ensembles de données et effectuer des opérations mathématiques com.
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pricing Paid Course
duration 9 hours
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Python Programming: The Complete Python Bootcamp 2024

Titre de l'événement : Programmation Python : Le Bootcamp Complet Python 2024 Description : Plongez en profondeur dans la programmation Python avec notre bootcamp complet. Maîtrisez la science des données et la visualisation, l'automatisation, et les techniques pour l'intégration d'Excel et SQL. Apprenez le web scraping efficace avec Python dans ce.
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pricing Paid Course
duration 1 day 2 hours 40 minutes
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Practical Reinforcement Learning using Python - 8 AI Agents

Titre de l'événement : Apprentissage par renforcement pratique avec Python - 8 agents IA Description : Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec notre cours sur l'apprentissage par renforcement pratique utilisant Python ! Apprenez à appliquer des algorithmes d'apprentissage par renforcement à la pointe de la technologie dans une variété d.
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pricing Paid Course
duration 5 hours 3 minutes
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Customer Analytics in Python

Titre : Analyse des clients avec Python Description : Plongez dans les domaines de l'analyse des clients pour débutants et avancés avec notre cours complet sur Udemy. Maîtrisez des techniques telles que l'ACP (Analyse en Composantes Principales), le Clustering K-means, la Modélisation de l'Élasticité et les Réseaux Neuronaux Profonds pour exploiter.
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pricing Paid Course
duration 5 hours 11 minutes
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Data Science Real World Projects in Python

Rejoignez notre cours Projets Réels en Data Science avec Python sur Udemy et acquérez une expérience pratique en IA, ML, NLP et Analyse de Séries Temporelles. Développez des projets complets qui renforceront vos compétences et enrichiront votre CV pour sécuriser un poste de Data Scientist ou d'Ingénieur ML. Explorez des catégories incluant l'Intell.
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pricing Paid Course
duration 11 hours
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Basic & Advanced Python | Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib

Titre : Python de Base & Avancé | Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib Description : Maîtrisez la programmation en Python dans un environnement de développement cloud grâce à un cours intensif proposé par Udemy. Ce cours couvre des bibliothèques clés de Python incluant Numpy, Pandas, Seaborn et Matplotlib, essentielles pour l'analyse et la visual.
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pricing Paid Course
duration 2-3 hours
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Python Web Development with Django and Bootstrap, HTML, CSS

Titre : Développement Web Python avec Django, Bootstrap, HTML, CSS Description : Maîtrisez l'art de créer des sites web réactifs en utilisant Django, Python, HTML, CSS, et Bootstrap 4. Apprenez à intégrer ces technologies sans effort pour créer des sites dynamiques et esthétiquement agréables, qui offrent une performance exceptionnelle sur tous les.
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duration 21 hours
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Deep Learning for algorithmic trading using Python

Rejoignez notre cours complet, "Apprentissage profond pour le trading algorithmique avec Python", disponible sur Udemy et conçu pour intégrer l'intelligence artificielle aux stratégies de trading financier. Découvrez la puissance du backtesting et de l'optimisation dans le trading algorithmique spécifiquement adapté pour MetaTrader 5. Ce cours comp.
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duration 6 hours
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Become a Machine Learning Engineer

Titre : Devenez Ingénieur en apprentissage automatique Description : Embarquez dans un parcours transformateur conçu pour ceux qui visent à faire avancer leur carrière dans l'apprentissage machine. Commencez avec une introduction aux fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique, avant de plonger dans des exercices pratiques où vous constr.
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Optimization with Python: Solve Operations Research Problems

Optimisation avec Python : Résoudre les problèmes de recherche opérationnelle Découvrez la puissance de Python pour résoudre des défis complexes d'optimisation en recherche opérationnelle. Maîtrisez l'utilisation d'outils avancés tels que CPLEX, Gurobi et Pyomo, et explorez des techniques de programmation linéaire, de programmation non linéaire et.
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duration 13 hours
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !