Cours de Python

832 Cours

100 Days of Code: Python Developer Challenge

Rejoignez le "Défi de 100 jours de code : Développeur Python" sur Udemy et devenez un Ninja Python ! Améliorez vos compétences en programmation quotidiennement avec notre formation complète en Python, Machine Learning, Analyse de données et Développement Web. Parfait pour les développeurs en devenir, ce défi est conçu pour booster votre expertise j.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 3 minutes
sessions On-Demand

Time Series Analysis and Forecasting with Python

Titre de l'événement : Séries chronologiques d'analyse et de prévision avec Python Description : Plongez dans le monde de Python pour une analyse de séries chronologiques et des prévisions de pointe. Ce cours complet, proposé par Udemy, couvre des outils et techniques tels que Pandas, Statsmodels, ARIMA, SARIMAX, l'apprentissage profond, LSTM, et p.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 10 hours
sessions On-Demand

Follow a Machine Learning Workflow

Embarquez dans un voyage complet à travers le flux de travail de l'apprentissage automatique avec le deuxième cours du certificat professionnel Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP), proposé exclusivement sur Coursera. Ce cours détaillé va au-delà des bases et se penche sur chaque étape cruciale du processus d'apprentissage automati.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 20 hours
sessions On-Demand

Python Programming for Beginners - Practical & In Real-Time

Titre : La programmation Python pour débutants - Pratique & en temps réel Description : Lancez votre parcours de programmation avec notre Cours de Programmation Python pour Débutants complet. Proposé par Udemy, ce cours est conçu avec une approche pratique et en temps réel pour vous aider à maîtriser Python à un niveau débutant. Parfait pour les as.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

The Python MicroDegree: From Basics To Building Python Apps

Titre : Le MicroDegré Python : Des Bases à la Création d'Applis Python Description : Plongez profondément dans la programmation Python avec notre cours complet "Le MicroDegré Python : Des Bases à la Création d'Applis Python". Des concepts fondamentaux au développement d'applications concrètes, ce cours couvre tout ce dont vous avez besoin pour maît.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 38 minutes
sessions On-Demand

Learn Python Programming From A-Z: Beginner To Expert Course

Débloquez votre potentiel de codage avec le cours "Apprendre la programmation Python de A-Z : Débutant à Expert" sur Udemy. Maîtrisez Python et acquérez les compétences nécessaires pour développer des programmes, des applications, des scripts, des jeux et divers autres projets passionnants. Ce cours complet est parfait pour quiconque désireux d'amé.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 15 hours 52 minutes
sessions On-Demand

Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R in Data Science

Rejoignez le cours Machine Learning A-Z™ : Pratique de Python & R en Data Science proposé par Udemy. Cette formation complète couvre une gamme de sujets essentiels tels que l'apprentissage automatique, Python, la programmation R, la visualisation avancée de données, la régression linéaire, les arbres de décision, NumPy, et Pandas. Adapté aux passio.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 15 hours 10 minutes
sessions On-Demand

Data Science: Supervised Machine Learning in Python

Titre : Science des données : Apprentissage supervisé avec Python Description : Plongez dans l'univers des algorithmes d'apprentissage supervisé ! Ce guide complet couvre les techniques classiques de machine learning en utilisant Python et la célèbre bibliothèque Scikit-Learn. Parfait pour les programmeurs Python et les passionnés de données, ce co.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 23 minutes
sessions On-Demand

Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python

Rejoignez notre cours en ligne impactant, « Analyse de clusters et apprentissage non supervisé en Python », disponible sur Udemy. Ce cours se penche en profondeur sur les techniques avancées de science des données, incluant la reconnaissance de motifs, le fouille de données, le clustering k-means, le clustering hiérarchique, et les Estimations de D.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 56 minutes
sessions On-Demand

Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python

Titre : Deep Learning : Réseaux Neuronaux Récurrents en Python Description : Ce cours complet sur Udemy explore la technologie de pointe des Réseaux Neuronaux Récurrents (RNN) en Python, se concentrant sur GRU, LSTM, la prévision de séries temporelles, les prédictions boursières et le traitement du langage naturel (NLP) utilisant l'Intelligence Art.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 58 minutes
sessions On-Demand

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !