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Cours de Python

948 Cours

California Institute of Technology University of California, San Diego

Deep Learning For Visual Computing

L'apprentissage profond révolutionne la manière dont les machines comprennent les données en exploitant des architectures de transformation non linéaires pour résoudre des tâches de reconnaissance hiérarchique. Imaginez une machine reconnaissant M. X sur une photo se tenant devant le mont E; les caractéristiques évoluent de l'identification d.
California Institute of Technology Coursera

IBM Generative AI Engineering

Embarquez pour un voyage d'apprentissage transformateur avec le Certificat Professionnel en Ingénierie d'IA Générative d'IBM, une opportunité sur mesure pour les futurs ingénieurs en IA générative, développeurs IA, data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique, et ingénieurs de recherche en IA. Avec un marché de l'IA générative prêt.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Digital Classroom - Practical Data Science with Amazon SageMaker

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) sont désormais omniprésents, et ce cours immerge les étudiants dans la vie quotidienne d'un data scientist. Vous collaborerez efficacement avec des data scientists et développerez des applications qui s'intègrent avec le ML. Apprenez comment les data scientists créent des solutions.
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California Institute of Technology Coursera

AI Python for Beginners

AI Python pour Débutants est conçu pour ceux qui cherchent à exploiter la puissance de la programmation Python sans devoir poursuivre une carrière de développeur ou d'ingénieur en IA. Parfait pour les novices complets, ce cours complet en quatre parties vous permet de plonger directement dans la création d'applications IA pratiques. Dès le pr.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Lab - Explore Generative AI Use Cases with LangChain and Amazon Bedrock

Rejoignez le labo pour explorer les cas d'utilisation de l'IA générative avec LangChain et Amazon Bedrock. Cette expérience pratique vous guide à travers des notebooks Jupyter où vous effectuerez des appels API vers des modèles d'IA générative hébergés sur Amazon Bedrock. Votre parcours implique la génération et la synthèse de texte, la réponse à d.
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California Institute of Technology Udemy

Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide

Embarquez pour un voyage complet pour comprendre les réseaux neuronaux avec notre cours "Réseaux Neurones en Python depuis Zéro." Plongez dans le monde de l'apprentissage profond, apprenant à construire des réseaux neuronaux avec Python depuis les bases. Obtenez des aperçus à la fois théoriques et pratiques, vous fournissant une compréhensi.
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California Institute of Technology Udemy

XAI: Explainable AI

XAI : AI Explicable - Comprendre les Modèles d'Apprentissage Automatique en Python | Udemy Découvrez les secrets pour démystifier les modèles d'apprentissage automatique avec notre cours complet sur l'AI explicable. Conçu pour les débutants comme pour les data scientists expérimentés, ce cours Udemy vous guidera à travers les subtilités de l'int.
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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing Bootcamp in Python

Rejoignez notre immersif Bootcamp de Traitement du Langage Naturel en Python, conçu pour vous enseigner les bases du Text Mining et du NLP. Ce cours vous guidera à travers des applications pratiques du Traitement de Texte, du Natural Language Toolkit (NLTK), de l'Analyse de Sentiments, et de l'implémentation des Réseaux Neuraux. Idéal pour les.
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California Institute of Technology Udemy

Investment Analysis with Natural Language Processing NLP

Améliorez vos compétences en analyse financière en maîtrisant l'analyse des investissements grâce aux techniques de traitement automatique du langage naturel et de la science des données. Ce cours, proposé par Udemy, vous permet d'appliquer rigoureusement les méthodologies Python et TALN pour une analyse de sentiment et financière efficace. Parf.
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California Institute of Technology Udemy

Object Tracking using Python and OpenCV

Libérez le potentiel du suivi d'objets avec Python et OpenCV dans ce cours complet proposé par Udemy. Plongez dans le monde de la vision par ordinateur et apprenez à implémenter 12 algorithmes distincts conçus pour suivre des objets de manière fluide dans des vidéos et via une webcam. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à améliorer.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !