Tous les cours actuels de Responsible AI Courses en 2024
115 Cours
Introduction to Machine Learning Models (AI) Testing
Fournisseur : Udemy
Cours d'Intelligence Artificielle
Cours de Machine Learning
Cours de Test de Logiciel
Cours d'Assurance Qualité
Cours d'IA Responsable
Cours de Test API
Cours de Dérive de Données
Fundamentals of Responsible Artificial Intelligence/ML
Fondamentaux de l'I.A./ML Responsable | Udemy
Débloquez les principes fondamentaux de l'IA et du ML responsable avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans des stratégies pour créer et maintenir des modèles IA qui mettent l'accent sur le bien-être des sujets de données, offrent une transparence grâce à des méthodes explicables, maintiennen.
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka
Ce cours de spécialisation vise à doter les développeurs des connaissances et compétences nécessaires pour construire des systèmes d'intelligence artificielle responsable. Apprenez les principes importants de Fairness, Interprétabilité, Transparence, Confidentialité et Sécurité et acquérez des compétences pratiques pour rendre vos systèmes I.
GitHub responsible AI
Module 1 : Introduction aux charges de travail IA et aux services Azure AI. Explorez les politiques d'IA Responsable de Microsoft et apprenez les solutions et pratiques IA pour une IA éthique.
Module 2 : Utilisation d'Azure AI Face. Acquérez des compétences en détection et analyse de visages grâce au service Azure AI Face.
Module 3 : Fo.
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Adalet ve Önyargı
Ce cours introduit le concept de l'intelligence artificielle responsable et les principes de l'IA. Le cours aborde les techniques pratiques pour définir l'équité et les préjugés, ainsi que les moyens de réduire les préjugés dans les applications d'intelligence artificielle/apprentissage automatique. Tout au long du cours, vous découvrirez des.
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Gizlilik ve Güvenlik
Bienvenue au cours Intelligence Artificielle Responsable pour les Développeurs : Confidentialité et Sécurité. Dans cette formation complète, vous explorerez en profondeur les dimensions de la confidentialité et de la sécurité de l'IA et les mettrez en pratique. Tout au long du cours, vous apprendrez comment adopter les meilleures pratiques de.
Engineering Responsible AI
Engagez-vous profondément avec les principes et pratiques essentiels pour développer des systèmes d'IA responsables dans ce cours perspicace proposé par l'Université de Tsinghua via XuetangX. Découvrez les considérations éthiques clés et les métriques d'équité nécessaires pour créer des solutions d'IA équitables.
Explorez les stratégies de m.
Generative AI in the Workplace: Policies, Ethics, and Risks
Coursera
Université du Michigan
Plongez dans les aspects critiques de l'intégration de l'IA générative au sein du lieu de travail. Dirigé par des experts de l'industrie, ce cours offre une compréhension approfondie de l'utilisation appropriée de l'IA, de la navigation à travers les dilemmes éthiques et des considérations juridiques, garantissant.
À la recherche de l'Intelligence Artificielle
Rejoignez un parcours immersif dans le monde de l'Intelligence Artificielle, utilisant des outils tels que la génération de texte, la synthèse vocale et la création d'images. Ce cours, encadré par des experts universitaires, met l'accent sur les enjeux importants de l’IA, favorisant une approche responsable et humaniste, tout en étant présent.
Introduction to GPTs
Rejoignez notre cours 'Introduction aux GPT' et plongez dans le monde des outils d'IA. Acquérez des idées sur comment utiliser de manière responsable et confiante les outils GPT dans diverses applications. Alors qu'OpenAI et ChatGPT sont bien connus, les GPT englobent un large éventail de modèles d'IA développés pour des tâches basées sur le t.
AI Ethics, Responsible Use, and Creativity
Éthique de l'IA, Utilisation Responsable et Créativité - Université du Michigan
Rejoignez le cours de l'Université du Michigan sur "Éthique de l'IA, Utilisation Responsable et Créativité", proposé via Coursera. Ce cours se penche sur l'éthique et l'utilisation responsable des outils d'IA générative, spécifiquement pour le travail créatif.
À la.