Todos los cursos actuales de Amazon Web Services (AWS) Courses en 2024

218 Cursos

Responsible Artificial Intelligence Practices (繁體中文)

Prácticas de Inteligencia Artificial Responsable En este curso, aprenderás prácticas de IA. Primero, se te introducirá a lo que es la IA responsable. Aprenderás a definir la IA responsable, comprender los desafíos que intenta superar la IA responsable, y explorar las dimensiones clave de la IA responsable. A continuación, profundizarás en alguno.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (繁體中文)

En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente: Definición de casos de uso empresarial Selección de modelos base (FM) Mejora del rendimiento del FM Evaluación del rendimiento del FM Implementación y su impacto en los objetivos comerciales.
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AWS Flash - Automating with AI/ML for Small Business Owners

AWS Flash - Automatización con IA/ML para Pequeños Empresarios Este curso proporciona a los pequeños empresarios una visión general de alto nivel sobre la inteligencia artificial (IA) generativa. Los alumnos explorarán los conceptos básicos de la tecnología de IA generativa y cómo implementarla para ayudar a su negocio a expandirse a nuevos mercad.
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Amazon Q Introduction (Traditional Chinese)

Este curso ofrece una visión general de alto nivel de Amazon Q, un asistente apoyado por inteligencia artificial generativa (IA). Aprenderá a conectar Amazon Q a la información, el código y los sistemas de la empresa, junto con los casos de uso y beneficios asociados. También puede encontrar información adicional para avanzar en su viaje de apre.
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Amazon Q Introduction (Simplified Chinese)

Este curso ofrece una visión general de Amazon Q, un asistente basado en inteligencia artificial generativa (IA). Aprenderá sobre los casos de uso y los beneficios de asociar Amazon Q con la información, el código y los sistemas de su empresa. También podrá encontrar información adicional sobre los casos de uso que le interesen para avanzar en su.
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Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Traditional Chinese)

Este curso ayuda a comprender los problemas de seguridad, cumplimiento y gobernanza relacionados con las soluciones de inteligencia artificial (IA). Aprenda a identificar los requisitos de gobernanza y cumplimiento del sistema de IA y cómo usar los servicios de Amazon Web Services (AWS) para ayudar en gobernanza y cumplimiento. Se presentan los.
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Developing Machine Learning Solutions (Thai)

Los estudiantes que participen en este curso de aprendizaje automático aprenderán sobre la operación en el ciclo de vida del aprendizaje automático mientras descubren cómo usar los servicios de AWS de manera cuidadosa en cada etapa. Este curso también muestra la importancia de MLOps para mejorar el desarrollo y la implementación eficiente d.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

En este curso introductorio del plan de estudios de AWS ML Engineer Associate, se revisan los conceptos básicos relacionados con el aprendizaje automático (ML) y se examinan los avances en ML e IA. Se identifican los objetivos empresariales, se formulan problemas de ML y se aprende sobre Amazon SageMaker. Nivel del curso: Avanzado Duració.
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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)

Explore la capa de la pila de ML de AWS y aprenda cómo resolver problemas empresariales comunes utilizando los servicios de AWS. En este curso, verá cómo utilizar Amazon SageMaker para tareas de aprendizaje automático y revisar estrategias para seleccionar el modelo adecuado. Además, se explicarán escenarios específicos de las soluciones ML pree.
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AWS Flash - Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps) (Simplified Chinese)

Este curso aborda los desafíos de la producción de modelos de lenguaje extensos (LLM, por sus siglas en inglés) y un conjunto de herramientas disponibles para enfrentarlos. Se ofrece un resumen del desarrollo, despliegue e implementación de arquitecturas de referencia de LLM y se explora cada etapa del proceso. Nivel del curso: Intermedio.
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