Todos los cursos actuales de Amazon Web Services (AWS) Courses en 2024
221 Cursos

Cisco CCNP Security SNCF (Exam 300-710)
Prepárate para sobresalir en el examen Cisco CCNP Security SNCF (300-710) con nuestro curso integral y cuidadosamente diseñado. Adquiere habilidades avanzadas en el despliegue, gestión y solución de problemas en dispositivos Cisco Firepower para garantizar la seguridad y fiabilidad de infraestructuras de red modernas.
Este curso comienza cre.

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (日本語)
Fundamentos del Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial - AWS Skill Builder
En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (AI). Investigarás la relación entre AI, ML, aprendizaje profundo y el nuevo campo de la inteligencia artificial generativa (AI generativa). Comprenderás.

Responsible Artificial Intelligence Practices (繁體中文)
Prácticas de Inteligencia Artificial Responsable
En este curso, aprenderás prácticas de IA. Primero, se te introducirá a lo que es la IA responsable. Aprenderás a definir la IA responsable, comprender los desafíos que intenta superar la IA responsable, y explorar las dimensiones clave de la IA responsable.
A continuación, profundizarás en alguno.

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (繁體中文)
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:
Definición de casos de uso empresarial
Selección de modelos base (FM)
Mejora del rendimiento del FM
Evaluación del rendimiento del FM
Implementación y su impacto en los objetivos comerciales.

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (日本語)
Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa
Este curso enseña sobre el ciclo de vida de las aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa (IA generativa). Los detalles son los siguientes.
Definición de casos de uso de negocio
Selección de un modelo base (FM)
Mejorar el rendimiento del FM
Evaluar el rendim.

Responsible Artificial Intelligence Practices (日本語)
En este curso, aprenderás sobre las prácticas de IA responsable. Comenzaremos explicando qué es la IA responsable. Aprenderás cómo se define la IA responsable, los desafíos que enfrenta y sus componentes clave.
A continuación, cubriremos algunos temas para desarrollar sistemas de IA responsable. Te presentaremos los servicios y herramientas qu.

Get AWS AI Certified: HandsOn,Quiz & Tests|Zero-to-Hero 2025
Obtén la Certificación de IA de AWS: Práctica, Cuestionario y Exámenes | De Cero a Héroe 2025
Únete a nuestro curso diseñado por expertos para una preparación integral con el fin de obtener tu Certificación de IA de AWS. Benefíciate de la experiencia práctica a través de pruebas de práctica curadas en colaboración con el Equipo de Amazon. Acel.

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Bahasa Indonesia)
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye:
Definición de casos de uso de negocio
Selección de modelos fundacionales (FM)
Mejora del rendimiento de FM
Evaluación del rendimiento de FM
Uso e impacto en los objetivos comerciales
Este curso es una introducció.

Responsible Artificial Intelligence Practices (Bahasa Indonesia)
En este curso, aprenderá sobre prácticas de IA responsable. Primero, se le presentará lo que es la IA responsable. Aprenderá a definir la IA responsable, entender los desafíos que intenta abordar la IA responsable y explorar las dimensiones clave de la IA responsable.
Luego, profundizará en varios temas para desarrollar sistemas de IA responsabl.

Responsible Artificial Intelligence Practices (简体中文)
En este curso, aprenderá prácticas responsables de IA. Primero, comprenderá qué es la IA responsable, aprenderá definiciones y desafíos, y explorará sus dimensiones clave.
Luego, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA responsables, entenderá los servicios y herramientas proporcionados por AWS y las consideraciones en la selección de.