Todos los cursos actuales de Amazon Web Services (AWS) Courses en 2024

147 Cursos

AWS Cloud Quest: Machine Learning (Japanese)

Explora el dinámico mundo de la computación en la nube y el aprendizaje automático con AWS Cloud Quest: Aprendizaje Automático - ofrecido en japonés por AWS Skill Builder. Este curso es tu puerta de entrada para dominar conceptos esenciales como: Fundamentos de la computación en la nube con Amazon S3. Primeros pasos en la nube usando Am.
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AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese)

Proveedor: AWS Skill Builder Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Computación en la Nube, Cursos de Inteligencia Artificial Generativa, Cursos de Amazon Web Services (AWS), Cursos de Amazon SageMaker, Cursos de LangChain, Cursos de Amazon S3, Cursos de AWS Lambda
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AWS Flash - Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps) (Simplified Chinese)

Este curso aborda los desafíos de la producción de modelos de lenguaje extensos (LLM, por sus siglas en inglés) y un conjunto de herramientas disponibles para enfrentarlos. Se ofrece un resumen del desarrollo, despliegue e implementación de arquitecturas de referencia de LLM y se explora cada etapa del proceso. Nivel del curso: Intermedio.
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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)

Explore la capa de la pila de ML de AWS y aprenda cómo resolver problemas empresariales comunes utilizando los servicios de AWS. En este curso, verá cómo utilizar Amazon SageMaker para tareas de aprendizaje automático y revisar estrategias para seleccionar el modelo adecuado. Además, se explicarán escenarios específicos de las soluciones ML pree.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

En este curso introductorio del plan de estudios de AWS ML Engineer Associate, se revisan los conceptos básicos relacionados con el aprendizaje automático (ML) y se examinan los avances en ML e IA. Se identifican los objetivos empresariales, se formulan problemas de ML y se aprende sobre Amazon SageMaker. Nivel del curso: Avanzado Duració.
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Developing Machine Learning Solutions (Thai)

Los estudiantes que participen en este curso de aprendizaje automático aprenderán sobre la operación en el ciclo de vida del aprendizaje automático mientras descubren cómo usar los servicios de AWS de manera cuidadosa en cada etapa. Este curso también muestra la importancia de MLOps para mejorar el desarrollo y la implementación eficiente d.
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Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Traditional Chinese)

Este curso ayuda a comprender los problemas de seguridad, cumplimiento y gobernanza relacionados con las soluciones de inteligencia artificial (IA). Aprenda a identificar los requisitos de gobernanza y cumplimiento del sistema de IA y cómo usar los servicios de Amazon Web Services (AWS) para ayudar en gobernanza y cumplimiento. Se presentan los.
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Amazon Bedrock, Amazon Q & AWS Generative AI [HANDS-ON]

Eleva tus capacidades de IA con un curso integral sobre Amazon Bedrock, Amazon Q y AWS IA Generativa. Perfecto para principiantes, este entrenamiento práctico no requiere experiencia previa en IA o programación. Sumérgete en el aprendizaje práctico con más de ocho casos de uso, explorando diversas tecnologías de AWS e IA como Agentes, Bases.
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AWS SageMaker Practical for Beginners | Build 6 Projects

Emprende tu viaje de aprendizaje automático con nuestro curso para principiantes sobre AWS SageMaker, diseñado para proporcionarte experiencia práctica en la creación de proyectos del mundo real. Este curso completo de Udemy cubre algoritmos esenciales como Linear Learner, XGBoost y PCA, junto con técnicas de Clasificación de Imágenes. Sumérg.
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Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)

En este curso, aprenderá acerca del ciclo de vida del machine learning y de cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Conocerá las diversas fuentes de modelos de machine learning y aprenderá técnicas para evaluar su rendimiento. También comprenderá la importancia de las operaciones de machine learning (MLOps) para optimizar el desarrollo.
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