Todos los cursos actuales de Amazon Web Services (AWS) Courses en 2024
110 Cursos
Why Analytics for Games (Spanish)
Por Qué la Analítica para Juegos (Español)
Descripción del curso
Este curso aborda el uso de análisis para casos de uso relacionados con videojuegos. Los estudiantes descubrirán los beneficios que conlleva realizar análisis y cómo puede utilizarse la información para mejorar el diseño de un juego, la eficiencia de las operaciones del videojuego.
AWS Skill Builder
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1 hour
On-Demand
Why Analytics for Games (Indonesian)
Por Qué la Analítica para Juegos (Indonesio)
Descripción del Curso
Este curso discute el uso del análisis en casos de uso de juegos. Los estudiantes explorarán los beneficios del análisis y cómo los conocimientos pueden ser utilizados para mejorar el diseño del juego, aumentar la eficiencia operativa del juego e informar las decisiones financier.
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1 hour
On-Demand
Advance Your Skills as an Apache Spark Specialist
Mejora tus habilidades como especialista en Apache Spark
Apache Spark es una de las herramientas de más rápido crecimiento en la ciencia de datos, debido a sus capacidades de streaming, velocidad y escalabilidad. En particular, la biblioteca de aprendizaje automático Spark MLlib se está convirtiendo rápidamente en una necesidad para aquellos qu.
AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach
AWS ML Engineer Associate 2.1 Elegir un Enfoque de Modelado
Explore las capas de la pila de ML de AWS y aprenda cómo resolver desafíos empresariales comunes con servicios de AWS. Este curso explora cómo usar Amazon SageMaker para tareas de aprendizaje automático y cómo revisar estrategias para seleccionar modelos apropiados.
Ade.
Data Engineering on AWS - A Streaming Data Pipeline Solution
Ingeniería de Datos en AWS - Una Solución de Canalización de Datos en Streaming
En este curso, aprenderá a construir soluciones de análisis de datos en streaming utilizando servicios de AWS, incluidos Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose y Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK). Kinesis es un servicio de transmisión de datos en ti.
Data Engineering on AWS - A Streaming Data Pipeline Solution (Amazonian)
Ingeniería de Datos en AWS - Una Solución de Pipeline de Datos en Streaming (Amazónico)
En este curso, aprenderás a construir soluciones de análisis de datos en streaming utilizando servicios de AWS, incluidos Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose y Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Kinesis es un servicio de transmisión de dat.
Power BI Integration with AWS and Snowflake
Integración de Power BI con AWS y Snowflake
Bienvenido al curso de Integración de Power BI con AWS y Snowflake. Diseñe y construya modelos de datos en Snowflake utilizando el esquema único de la Arquitectura de Snowflake. Gestione la hospedaje de conjuntos de datos en AWS y conéctelos con Power BI para transmitir datos y utilizarlos para visual.
AWS で始める生成系 AI for Entry (Japanese ONLY) (Na) 日本語実写版
Cómo empezar con IA generativa en AWS para principiantes (solo en japonés) (Na) Versión en japonés
Para quienes planean utilizar IA generativa en su trabajo, este curso ofrece una comprensión de qué es la IA generativa, cuáles son sus fundamentos técnicos, sus tipos, y los casos de uso y desafíos al integrarla en el entorno laboral. Además, se exp.
Amazon Transcribe Getting Started (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
Amazon Transcribe Primeros Pasos (Japonés) (Sub) Versión Con Subtítulos en Japonés
Amazon Transcribe es un servicio de inteligencia artificial (IA) completamente gestionado que puede convertir audio en texto, utilizando tecnología de reconocimiento automático de voz (ASR) para transcribir audios. En este curso de primeros pasos, aprenderás sobre la.
AWS で始める生成 AI for Entry (Japanese ONLY) (Na) 日本語実写版
Iniciar con AI Generativa en AWS (Solo en Japonés) (Na) Edición en Japonés
Para comenzar a utilizar AI generativa en el ámbito laboral, primero es necesario entender qué es el AI generativa, sus antecedentes técnicos, los diferentes tipos que existen, y los casos de uso y desafíos que enfrentamos al aplicarlo en el trabajo. Además, se aprenderá.