Cursos de IA

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Desarrollo de Software Receptivo a la IA

Domina los principios modernos del desarrollo de software con integración de IA, enfocándote en el diseño centrado en el ser humano, la eficiencia operativa y las consideraciones éticas, mientras desarrollas habilidades prácticas a través de proyectos prácticos y aplicaciones del mundo real.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 23 hours 42 minutes
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Construcción de Agentes de IA en Ruby - De los Fundamentos a la Implementación

Descubre cómo crear agentes de IA utilizando Ruby, explorando RAG, incrustaciones vectoriales, búsqueda semántica y diseño de indicaciones mientras creas una implementación práctica de un agente en minutos.
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duration 43 minutes
sessions On-Demand
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AI escribiendo nuestro código: Experiencia real con GitHub Copilot y desarrollo asistido por IA

Explore el impacto en el mundo real de GitHub Copilot y la programación asistida por IA, desde las expectativas de rendimiento hasta las consideraciones éticas y las estrategias prácticas de integración en el flujo de trabajo.
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duration 24 minutes
sessions On-Demand
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Componentes de Servidor React en Aplicaciones de IA

Descubre cómo mejorar las experiencias de los usuarios implementando Componentes de Servidor React impulsados por IA que generan elementos de UI interactivos en respuesta a consultas de los usuarios.
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duration 17 minutes
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Explorando la Mente Humana a través de IA, RV y Neurociencia

Explora cómo la IA, la realidad virtual y la neurociencia se intersectan para avanzar en nuestra comprensión de la cognición, la percepción y el comportamiento humano, al mismo tiempo que desarrollan tecnologías más intuitivas y conscientes culturalmente.
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duration 50 minutes
sessions On-Demand
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Programación en Java: Una introducción práctica

Domina la programación en Java desde cero a través de la práctica práctica, abarcando desde los fundamentos hasta conceptos avanzados de programación orientada a objetos. Construye aplicaciones prácticas mientras aprendes principios fundamentales de la informática que se pueden transferir a otros lenguajes.
provider Coursera
pricing Paid Course
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sessions On-Demand
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Guía de instalación local para construir un generador de imágenes AI en Python

Aprende a crear un generador de imágenes de IA local usando Python, generando imágenes personalizadas con un código mínimo en solo 15 minutos, sin necesidad de habilidades avanzadas de programación.
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duration 17 minutes
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Mejora con GitHub Copilot: utilizando IA para aprender, programar y construir.

Descubre cómo aprovechar GitHub Copilot como tu compañero de programación de IA, desde sugerencias de código básicas hasta ingeniería avanzada de instrucciones y programación conversacional. Aprende a mejorar tu flujo de desarrollo y productividad.
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duration 1 hour 2 minutes
sessions On-Demand
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El potencial disruptivo de los LLMs en el dispositivo

Explora el mundo transformador de los LLM en dispositivos, sus ventajas sobre los modelos tradicionales, aplicaciones en el mundo real y el potencial futuro en la tecnología de IA a través de demostraciones prácticas y estudios de caso.
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duration 22 minutes
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Explorando las capacidades de Copilot y las aplicaciones empresariales en Microsoft 365

Descubra las capacidades integrales de Microsoft Copilot, desde la ingeniería básica de instrucciones hasta la creación de asistentes de IA personalizados, con demostraciones prácticas y estrategias de implementación empresarial.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!