Cursos de IA

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Haciendo que la Codificación Asistida por IA sea Consciente de Spring con GitHub Copilot

Descubre cómo mejorar las capacidades de IA de GitHub Copilot para el desarrollo en Spring, con demostraciones prácticas e ideas para hacer que la codificación asistida por IA sea más consciente de Spring en VSCode.

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Fundamentos de Python

Domina los fundamentos de Python para la ciencia de datos, desde la codificación básica hasta el análisis de datos utilizando NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn. Aplica estas habilidades al análisis de datos financieros y a la optimización de carteras.

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IA y ML: El Aspecto Operativo Crítico de Ejecutar Aplicaciones en Kubernetes

Descubre cómo gestionar eficazmente las operaciones de IA y ML utilizando malla de servicios, centrándote en cargas de trabajo con GPU, multialquiler y escalado en entornos de Kubernetes para aplicaciones de ML confiables y observables.

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IA Nativa de la Nube: Wasm en Cargas de Trabajo de IA/ML Portátiles y Seguras

Descubra cómo WebAssembly permite cargas de trabajo de IA/ML portátiles y seguras en entornos en la nube, centrándose en el despliegue de modelos como Llama3 y Mixtral en diversas plataformas con un rendimiento óptimo.

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La Próxima Década de Cloud Native: Estable, Segura y Lista para la Disrupción - El Futuro de la Seguridad en la Nube

Explore el futuro panorama de la seguridad nativa en la nube, examinando desafíos emergentes como la protección de sistemas de IA, mientras se comprende por qué la estabilidad actual podría preceder a una nueva ola de innovación.

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Las muchas facetas de construir y entregar IA en el ecosistema nativo de la nube

Descubra cómo NVIDIA aprovecha las tecnologías nativas de la nube para construir y ofrecer soluciones de IA, explorando sus contribuciones a los proyectos de CNCF y su visión para avanzar en el ecosistema de IA.

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¿Cuál es el Juego? Oportunidades y Desafíos para la Generación del Comportamiento en Tiempo de Ejecución

Explore el panorama emergente de la generación de comportamiento en tiempo de ejecución en los videojuegos, examinando las principales oportunidades y desafíos técnicos en el desarrollo de juegos moderno.

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Árbol Estatal de Supervivencia: Un Estudio de Caso Real con Dinosaurios en UE5

Sumérgete en la implementación de State Tree en UE5 a través del desarrollo de 'Goner', explorando soluciones de IA, mecánicas de juego e integración de animaciones para la jugabilidad de supervivencia de dinosaurios.

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Inteligencia de Objetos Aumentada con Objetos XR

Explore los desarrollos de vanguardia en la inteligencia aumentada de objetos y el rol de la tecnología XR en el avance del software de interfaces de usuario y sistemas interactivos.

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Crea tu propio CoPilot usando Azure OpenAI y Semantic Kernel

Descubre cómo crear CoPilotos de IA personalizados utilizando Azure OpenAI y Semantic Kernel, desde comprender los fundamentos del entrenamiento de modelos hasta implementar soluciones personalizadas para aplicaciones internas.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!