Cursos de IA

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Domina AWS con Python y Boto3

Aprende a usar Python para conectarte a AWS y lanzar servicios con Boto3, como S3, EC2, DynamoDB y más.
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Curso AI-900 Fundamentos de IA de Azure con Simulaciones Virtuales

Prepárate para el examen AI-900 con laboratorios dirigidos por instructores y simulaciones prácticas disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
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Curso Mega 5 en 1: Python, Javascript, React JS, CSS, IA

Aprende Desarrollo Web + Crea un Asistente de IA Usando Python, Aprendizaje Automático, ChatGPT, HTML, Javascript, React JS, CSS
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Cómo Crear un Shooter en Primera Persona en Unreal Engine 5

Domina el arte del desarrollo de juegos FPS en Unreal Engine: Crea tu propia aventura llena de acción.
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Desarrollo de Juegos Rápidos y Furiosos con JavaScript y IA

Domina JavaScript, HTML, CSS y Desarrollo Web usando la Programación de Juegos - ¡Crea Juegos/Aplicaciones con ChatGPT y Gen AI!
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duration 1 day 22 hours 39 minutes
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Programación en Python con IA para Inteligencia Empresarial

Aprende Pandas, NumPy, Matplotlib y Statsmodels con ChatGPT desde el análisis de datos hasta la toma de decisiones estratégicas en Python.
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Dominar Google AppSheet: Desarrollo de aplicaciones sin código

Cree aplicaciones móviles y web emocionantes sin programación con Google AppSheet. Aprenda AppSheet usando ejemplos de la vida real.
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Preparación para el examen DP-600 de Microsoft Fabric

Guía de preparación que cubre todas las áreas del examen DP-600 (Implementación de Soluciones de Análisis en Microsoft Fabric)
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Masterclass de Amazon Bedrock: La Guía Definitiva de AI Generativa

ACTUALIZADO octubre de 2024 para incluir Claude 3.5 Sonnet v2 - Inteligencia Artificial Generativa de Básico a Avanzado en AWS
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IA con GitHub Copilot para Desarrolladores de Python y Django REST

Desata el Poder de la Programación en Pareja con Inteligencia Artificial: Maximizando la Productividad en Python y Django REST con GitHub Copilot
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!