Cursos de IA

2015 Cursos

Curso completo de álgebra lineal de cero a experto

Complete Linear Algebra Course from Zero to Expert Learn the foundations to apply Linear Algebra to Statistics, Machine Learning, and Artificial Intelligence. Offered by: Udemy Categories: Artificial Intelligence Courses, Statistics & Probability Courses, Machine Learning Courses, Linear Algebra Courses
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provider Udemy
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duration 41 hours
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Nuevo curso Power BI GRATIS : Crea un informe desde cero

Nuevo curso Power BI GRATIS: Crea un informe desde cero Descubre toda la potencia de Power BI con este curso condensado y gratuito. Dedicado a la gente con prisa, pero motivada. Aprovecha esta oportunidad única para aprender a crear un informe desde cero y mejorar tus habilidades en inteligencia artificial, visualización de datos, y limpieza de d.
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Introducción a la IA con Python

Introducción a la IA con Python Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas gracias al aprendizaje automático. Todas las industrias están revolucionando la manera en la que trabajan. En este curso online, el experto programador Rodrigo Montemayor te enseñará desde cero los fundamentos de.
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provider Domestika
pricing Paid Course
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Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning (Spanish)

Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning (Spanish) Este curso es una serie de siete módulos de la serie Twitch: AWS Power Hour Machine Learning (ML). Cada módulo cuenta con los anfitriones de AWS y un invitado especial, quienes demuestran cómo crear aplicaciones con servicios de inteligencia artificial (IA).
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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Portuguese)

Fundamentos de Machine Learning para Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicos Módulo 1: ¿Cómo puede ayudarme el machine learning? Módulo 2: ¿Cómo funciona el machine learning? Módulo 3: ¿Cuáles son algunos de los posibles problemas del machine learning? Módulo 4: Conclusión Módulo 1: ¿Es adecuada una solución de machine learning para mi.
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provider AWS Skill Builder
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duration 1-2 hours
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Machine Learning e Data Science: O Guia para Iniciantes

Machine Learning y Data Science: La Guía para Principiantes Inicia tu viaje en el mundo de Machine Learning y Data Science con esta guía completa para principiantes. Este curso, ofrecido por Udemy, es la combinación perfecta de teoría y práctica. Domina conceptos fundamentales y aplica tus conocimientos en proyectos reales. Categoría: C.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
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Python para no matemáticos: De 0 hasta reconocimiento facial

Python para personas sin conocimientos matemáticos: De 0 hasta el reconocimiento facial - Udemy Inscríbete en el curso "Python para personas sin conocimientos matemáticos: De 0 hasta el reconocimiento facial" en Udemy. Este curso está diseñado para principiantes y te enseñará Python con un enfoque en aplicaciones prácticas de reconocimient.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 20 minutes
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Mineração de Regras de Associação com Python, Apriori e SQL

Asociar la Minería de Reglas con Python, Apriori y SQL ¡Aprende a descubrir patrones ocultos en bases de datos comerciales utilizando reglas de asociación con Python! Disponible en: Universidad: Udemy Categorías: Inteligencia Artificial Python Minería de Datos SQL MySQL
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provider Udemy
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duration 7 hours
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provider Udemy
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duration 12 hours 56 minutes
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Academia para NPCs en Unreal Engine y C++ - Introducción

Curso: Academia para NPCs en Unreal Engine y C++ - Introducción Descripción: Este curso ofrece una introducción al campo de la inteligencia artificial utilizando Unreal Engine y C++. Aprende a desarrollar NPCs (Personajes No Jugadores) inteligentes y mejora tus habilidades de programación y desarrollo de videojuegos. Proveedor: Udemy Categoría.
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provider Udemy
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duration 1-2 hours
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!