AWS Skill Builder
352 Cursos
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Optimizing Foundation Models (Simplified Chinese)
Optimización de Modelos Fundacionales (Español)
En este curso, explorará dos técnicas que pueden mejorar el rendimiento de los Modelos Fundacionales (FM): la generación mejorada por recuperación (RAG) y el ajuste fino. Conocerá los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones utilizando una base de datos de vectore.
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Data Engineering on AWS - Foundations
Ingeniería de Datos en AWS - Fundamentos
En este curso, aprenderás conceptos esenciales de ingeniería de datos como qué hace un ingeniero de datos, cómo realizar el descubrimiento de datos y qué servicios de AWS están disponibles para ejecutar, automatizar y asegurar tus soluciones y proyectos de datos. El curso te presenta herramientas de ingenie.
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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach
AWS ML Engineer Associate 2.1 Elegir un Enfoque de Modelado
Explore las capas de la pila de ML de AWS y aprenda cómo resolver desafíos empresariales comunes con servicios de AWS. Este curso explora cómo usar Amazon SageMaker para tareas de aprendizaje automático y cómo revisar estrategias para seleccionar modelos apropiados.
Ade.
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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial
En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Explorarás las conexiones entre la IA, el ML, el aprendizaje profundo y el emergente campo de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Obtendrás una comp.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
En este curso, explorarás casos de uso reales de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en una variedad de industrias. Estas áreas incluyen salud, finanzas, marketing, entretenimiento y más. También.
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Responsible Artificial Intelligence Practices
Prácticas Responsables de Inteligencia Artificial
En este curso, aprenderá sobre prácticas responsables de IA. Primero, se le presentará lo que es la IA responsable. Aprenderá cómo definir la IA responsable, comprenderá los desafíos que la IA responsable intenta superar y explorará las dimensiones principales de la IA responsable.
Luego, profundiz.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions
Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:
Definir un caso de uso empresarial
Seleccionar un modelo base (FM)
Mejorar el rendimiento de un FM
Evaluar el r.
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Optimizing Foundation Models
En este curso, explorarás dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo fundamental (FM): la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y el ajuste fino. Aprenderás sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos,.
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Developing Machine Learning Solutions
Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático
En este curso de aprendizaje automático, aprenderás sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Además, descubrirás las diversas fuentes para modelos de aprendizaje automático y aprenderás técnicas para evaluar su rendimiento. También com.
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Essentials of Prompt Engineering
Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
En este curso, se te introducirán los fundamentos de la creación de prompts efectivos. Obtenerás una comprensión de cómo refinar y optimizar prompts para una variedad de casos de uso. También explorarás técnicas como el prompting zero-shot, few-shot y de cadena de pensamiento. Finalmente,.
