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Cursos de Big Data

1149 Cursos

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California Institute of Technology CodeSignal

Q-Learning Desatado: Construyendo Agentes Inteligentes

Únete a CodeSignal en un emocionante curso titulado Q-Learning Desatado: Construyendo Agentes Inteligentes. Este curso te llevará desde lo básico hasta la implementación avanzada del Q-learning, centrándose en desarrollar agentes inteligentes capaces de explorar y tomar decisiones basadas en políticas dinámicas. Ya sea que seas nuevo en la i.
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Creación de Imágenes con Imagen de Gemini y Flask

Únete a nuestro curso integral sobre generación de imágenes con IA utilizando la API de Gemini de Google y el modelo Imagen. Este curso cubre todo, desde la configuración del cliente hasta la creación de indicaciones efectivas y la gestión eficiente de imágenes generadas usando Flask. Ideal para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en.
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Construcción de un chatbot potenciado por RAG con LangChain y Python

Únete a nosotros para adentrarte en el mundo de los chatbots impulsados por RAG con nuestro curso especial utilizando LangChain y Python. Este curso es presentado por CodeSignal y se centra en integrar elementos cruciales como el procesamiento de documentos, la recuperación contextual y la memoria conversacional para asegurar una entrega pr.
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IA para Biología - MIT 6.S191 Clase 10

Sumérgete en el fascinante mundo de la inteligencia artificial adaptada para aplicaciones biológicas en esta exclusiva lección del MIT. Dirigida por Ava Amini, Científica Principal en Investigación de Microsoft, esta sesión es parte de la prestigiosa serie MIT 6.S191, centrada en la integración de la IA en la biología. Perfecta para entusiast.
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Los mejores frameworks para aprender a construir agentes de IA y IA agéntica.

Únete a nosotros en YouTube para descubrir los mejores frameworks para construir agentes de IA. Aprende a crear aplicaciones de IA agente con una hoja de ruta clara y estructurada en el campo en constante evolución de la inteligencia artificial. Perfecto para entusiastas de la IA y las ciencias de la computación. Comprende la importancia de.
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Campos receptivos en el cerebro humano - Explicado

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California Institute of Technology Pluralsight

Explora herramientas de IA para DevOps

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Cómo usar servidores MCP con Claude Desktop: Integración de IA en tiempo real

Desbloquea el potencial de la integración de IA en tiempo real aprendiendo cómo conectar eficazmente los servidores MCP con Claude Desktop. Nuestra guía detallada te lleva paso a paso, asegurando que obtengas un entendimiento sólido de los términos clave y las metodologías empleadas para respuestas de IA confiables y el análisis de datos. Pe.
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Balanceando Memoria de Cómputo y Redes para IA - Keynote OCP EMEA 2025

Descubre los secretos detrás de la integración exitosa de la memoria de cómputo y las redes en los sistemas de IA durante la Conferencia Inaugural OCP EMEA 2025. Esta presentación perspicaz, liderada por Ram Velaga, Vicepresidente Sénior y Gerente General del Grupo de Conmutación Central en Broadcom, ofrece perspectivas valiosas sobre cómo es.
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Cómo Empezar con la Inteligencia Artificial para los Negocios

Desbloquee el potencial de la inteligencia artificial para transformar las operaciones de su negocio con el curso 'Comenzando con la Inteligencia Artificial para Negocios'. Ofrecido por Pluralsight, este programa está diseñado para ayudarle a aprovechar el poder de la IA generativa. Aprenda a producir entregables profesionales más rápido, au.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!