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Cursos de Big Data

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California Institute of Technology Coursera

Pista de Inicio de IA Generativa H2O

Descubra aplicaciones prácticas de IA Generativa con h2oGPTe, que abarca ingeniería de solicitudes, RAG, análisis de documentos e integración empresarial para profesionales de negocios y desarrolladores.
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duration 1 hour 18 minutes
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California Institute of Technology Vanderbilt University

Chatea con tus datos: análisis de datos SQL impulsado por IA generativa

Descubra cómo transformar las interacciones con bases de datos utilizando ChatGPT para el análisis de SQL, desde consultas en lenguaje natural hasta visualizaciones, empleando marcos como CLUE, TRUST y DEBUG para extraer información significativa sin necesidad de experiencia en programación.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 hours 25 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Introducción a la Seguridad en el Mundo de la IA

Descubra estrategias para gestionar de manera segura la IA en su organización con un marco para identificar riesgos, proteger datos, asegurar el cumplimiento y construir infraestructura resiliente en diversas industrias.
provider Google Cloud Skills Boost
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duration 1 hour
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Mejorar las Capacidades del Modelo Gemini

Domina las características avanzadas del modelo Gemini para aplicaciones de IA, incluyendo generación de código, anclaje, generación de contenido controlado y creación de datos sintéticos para obtener una insignia de habilidad de Google Cloud.
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pricing Paid Course
duration 7 hours 15 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Analizar y razonar sobre datos multimodales con Gemini

Domina Master Gemini 2.0 Flash para analizar datos de texto, imágenes, audio y video, extrayendo conocimientos y sacando conclusiones de información multimodal para obtener la insignia de habilidades de Google Cloud.
provider Google Cloud Skills Boost
pricing Paid Course
duration 5 hours 30 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology YouTube

Sesame AI y RVQs - La Arquitectura de Red Detrás de los Modelos de Habla Virales

Explora la arquitectura del Modelo de Habla Conversacional de Sesame, incluyendo la tokenización del Codificador Mimi con RVQ dividido, códigos semánticos y acústicos, y la Espina Autoregresiva del Transformador que permite la interacción con habla natural.
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pricing Free Video
duration 19 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology YouTube

Desarrollo de una Aplicación de IA para Calificar Preguntas de Matemáticas de Estudiantes - Parte 26

Mejora tu conocimiento en el desarrollo de aplicaciones de IA para la corrección de preguntas de matemáticas, centrándote en la optimización de agentes con salida estructurada y evaluación.
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pricing Free Video
duration 13 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology YouTube

Póngase al día con la IA en 2025: Protocolo de Contexto de Modelos, Agentes, RAG, Búsqueda Híbrida y más.

Explora el panorama de IA de vanguardia de 2025, cubriendo el Protocolo de Contexto de Modelos, agentes, RAG, búsqueda híbrida, incrustaciones, bases de datos vectoriales y estrategias de implementación prácticas para mantenerse a la vanguardia en el desarrollo de IA.
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duration 1 hour 36 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Evolución de las Redes Neuronales: De Cero a Héroe

Explore el desarrollo histórico de las redes neuronales desde las neuronas de McCulloch-Pitts hasta el backpropagation, cubriendo modelos clave como los perceptrones, ADALINE, redes de Hopfield, máquinas de Boltzmann y perceptrones multicapa.
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pricing Free Video
duration 2 hours 23 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology edX

Predicción de fallos con aprendizaje automático

Avance su carrera en ingeniería con soluciones de mantenimiento predictivo. Adquiera experiencia en IA para anticipar fallos en los equipos, minimizar el tiempo de inactividad y aumentar la eficiencia operativa.
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pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-4 hours a week
sessions On-Demand

Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!