Resumen
Este curso dirigido está diseñado para técnicos que buscan aprobar el examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), ayudándote a comprender el proceso del examen y los temas clave. Mejora tu dominio del conocimiento esencial de IA y ML, y familiarízate con los formatos y dificultades del examen a través de preguntas de muestra.
- Niveles: Intermedio
- Método de enseñanza: Capacitación digital, video y análisis de preguntas
- Duración: 4.25 horas
- Introducción a los exámenes de certificación y notas del examen
- Fundamentos de IA y ML, incluyendo conceptos, terminología y casos de uso práctico
- Perspectivas sobre IA Generativa y tecnologías de AWS para construir aplicaciones
- Aplicaciones de Modelos Fundamentales cubriendo consideraciones de diseño y métodos de evaluación
- Guías para desarrollar sistemas de IA éticos y justos
- Seguridad, Cumplimiento y Gobernanza para soluciones de IA
- Evaluar lagunas de conocimiento y preparar para el examen
- Analistas de negocios, soporte técnico, profesionales del marketing, gerentes, profesionales de ventas
- Personas con hasta 6 meses de experiencia en tecnologías de IA/ML en AWS
- Cualquier persona que se prepare para el examen AWS Certified AI Practitioner
- Fundamentos de IA Generativa para Profesionales de Negocios
- IA Generativa para Ejecutivos
Módulo 1: Introducción a los exámenes de certificación
- Visión general de las Certificaciones de AWS
- Detalles sobre el formato del examen, duración y puntaje de aprobación
Módulo 2: Fundamentos de IA y ML
- Conceptos clave y casos de uso de IA
- El ciclo de desarrollo de ML
Módulo 3: Fundamentos de IA Generativa
- Conceptos y aplicaciones empresariales de IA generativa
- Construcción de aplicaciones con tecnologías de AWS
Módulo 4: Aplicaciones de Modelos Fundamentales
- Consideraciones de diseño e ingeniería de prompts
- Entrenamiento y evaluación de modelos fundamentales
Módulo 5: Guías para la IA Responsable
- Desarrollo de sistemas de IA éticos y justos
- Importancia de la transparencia en los modelos
Módulo 6: Seguridad, Cumplimiento y Gobernanza para Soluciones de IA
- Seguridad de sistemas de IA
- Comprensión de gobernanza y cumplimiento
Módulo 7: Resumen del curso
