AWS Flash - AWS AI/ML Essentials (GCR Only)

Aperçu

Ce cours ciblé est conçu pour les techniciens désireux de réussir l'examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), vous aidant à comprendre le processus de l'examen et les sujets clés. Améliorez votre maîtrise des connaissances essentielles en IA et ML, et familiarisez-vous avec les formats d'examen et leur difficulté grâce à des questions d'exemple.

• Niveaux :

  Intermédiaire

• Méthode d'enseignement :

  Formation numérique, vidéo et analyse de questions

• Durée :

  4,25 heures

• Introduction aux examens de certification et aux notes d'examen
• Principes fondamentaux de l'IA et du ML, y compris les concepts, terminologies et cas d'utilisation pratique
• Perspectives sur l'IA Générative et les technologies AWS pour construire des applications
• Applications des Modèles de Fondation couvrant les considérations de conception et les méthodes d'évaluation
• Lignes directrices pour développer des systèmes d'IA éthiques et équitables
• Sécurité, Conformité et Gouvernance pour les solutions IA
• Évaluer les lacunes de connaissances et se préparer à l'examen

• Analystes d'affaires, support informatique, professionnels du marketing, managers, professionnels de la vente
• Individus ayant jusqu'à 6 mois d'expérience dans les technologies IA/ML sur AWS
• Toute personne préparant l'examen AWS Certified AI Practitioner

• Fondamentaux de l'IA pour les Professionnels du Business
• IA Générative pour les Cadres

Module 1 :

Introduction aux examens de certification

• Aperçu des Certifications AWS
• Détails sur le format, la longueur et la note de passage de l'examen

Module 2 :

Principes fondamentaux de l'IA et du ML

• Concepts clés et cas d'utilisation pour l'IA
• Cycle de vie du développement ML

Module 3 :

Principes fondamentaux de l'IA Générative

• Concepts et applications commerciales de l'IA générative
• Construction d'applications avec les technologies AWS

Module 4 :

Applications des Modèles de Fondation

• Considérations de conception et ingénierie des invites
• Entraînement et évaluation des modèles de fondation

Module 5 :

Lignes directrices pour une IA Responsable

• Développement de systèmes d'IA éthiques et équitables
• Importance de la transparence dans les modèles

Module 6 :

Sécurité, Conformité et Gouvernance pour les Solutions IA

• Sécurisation des systèmes IA
• Compréhension de la gouvernance et de la conformité

Module 7 :

Résumé du cours