Resumen
Descubra cómo la inteligencia artificial generativa transforma la innovación creativa más allá de la simple novedad. Este curso básico de 2 horas le proporcionará un conocimiento accesible de cómo utilizar esta tecnología de manera colaborativa y responsable para impulsar la innovación.
- Nivel del curso: básico
- Duración: 2 horas
Actividades
Explore ejemplos y casos prácticos de la aplicación de la IA generativa con demostraciones guiadas.
Objetivos del curso
- Definir conceptos de inteligencia artificial y machine learning.
- Describir el aprendizaje y el modelado en machine learning.
- Distinguir entre algoritmos tradicionales y de aprendizaje profundo.
- Comprender las redes neuronales artificiales.
- Diferenciar entre IA discriminativa y generativa.
- Explicar el entrenamiento y uso de Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y modelado de imágenes.
- Explorar aplicaciones de la IA generativa.
- Identificar desafíos de un uso inclusivo y responsable de la IA generativa.
Audiencia objetivo
- Entusiastas no técnicos
- Entusiastas técnicos
- Tomadores de decisiones
Requisitos previos: Ninguno
Esquema del curso
Introducción
Comience con una visión general del panorama actual de la inteligencia artificial y el machine learning, abordando desde los principios básicos hasta tecnologías avanzadas de IA generativa.
- Definiciones de inteligencia artificial y machine learning.
- Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, y por refuerzo.
- Descripción del aprendizaje profundo y redes neuronales artificiales.
IA generativa
Profundice en la generación de texto y procesamiento del lenguaje natural, así como en el modelado y difusión de imágenes.
- Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)
- Arquitecturas de transformadores y generación de texto condicional
- Entrenamiento y aplicación de modelos de difusión para imágenes
Usos prácticos de la IA generativa
Identifique aplicaciones empresariales como generación de contenido, chatbots, análisis de datos, entre otros.
- Generación de contenido
- Creación de prototipos
- Análisis de datos y contenido
IA responsable e inclusiva
Discuta sobre la creación de productos y servicios responsables mediante IA generativa y su impacto en los grupos subrepresentados.
- Alcance y desafíos éticos de la IA generativa
- Impacto social y económico
Conclusión
Finalice con los siguientes pasos para el aprendizaje continuo en IA generativa a través de AWS Training and Certification.