Aperçu
Découvrez comment l'intelligence artificielle générative transforme l'innovation créative au-delà de la simple nouveauté. Ce cours de base de 2 heures vous fournira une compréhension accessible de l'utilisation de cette technologie de manière collaborative et responsable pour stimuler l'innovation.
- Niveau du cours : débutant
- Durée : 2 heures
Activités
Explorez des exemples et des cas pratiques de l'application de l'IA générative avec des démonstrations guidées.
Objectifs du cours
- Définir des concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.
- Décrire l'apprentissage et la modélisation en apprentissage automatique.
- Distinguer entre les algorithmes traditionnels et d'apprentissage profond.
- Comprendre les réseaux neuronaux artificiels.
- Distinguer entre IA discriminative et générative.
- Expliquer l'entraînement et l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) et la modélisation d'images.
- Explorer les applications de l'IA générative.
- Identifier les défis d'une utilisation inclusive et responsable de l'IA générative.
Public cible
- Enthousiastes non techniques
- Enthousiastes techniques
- Décideurs
Prérequis : Aucun
Plan du cours
Introduction
Commencez par une vue d'ensemble du paysage actuel de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, en abordant des principes de base aux technologies avancées de l'IA générative.
- Définitions de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
- Types d'apprentissage : supervisé, non supervisé, et par renforcement.
- Description de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux artificiels.
IA générative
Approfondissez la génération de texte et le traitement du langage naturel, ainsi que la modélisation et la diffusion d'images.
- Grands modèles de langage (LLM)
- Architectures de transformateurs et génération de texte conditionnelle
- Entraînement et application de modèles de diffusion pour les images
Utilisations pratiques de l'IA générative
Identifiez des applications commerciales telles que la génération de contenu, les chatbots, l'analyse de données, entre autres.
- Génération de contenu
- Création de prototypes
- Analyse de données et de contenu
IA responsable et inclusive
Discutez de la création de produits et de services responsables par l'IA générative et de son impact sur les groupes sous-représentés.
- Périmètre et défis éthiques de l'IA générative
- Impact social et économique
Conclusion
Concluez avec les étapes suivantes pour un apprentissage continu en IA générative via AWS Training and Certification.