Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks

Resumen

Descubre la última frontera en algoritmos de aprendizaje automático en nuestro curso integral, "Construir Árboles de Decisión, SVM y Redes Neuronales Artificiales", ofrecido exclusivamente en Coursera. Este programa intensivo marca la culminación de la serie de Certificación de Practicante en Inteligencia Artificial (CAIP), un certificado profesional dirigido a expandir tu experiencia en una amplia gama de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Sumérgete en el funcionamiento de los árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte (SVM) y el avanzado reino de las redes neuronales artificiales (ANN), cada uno pivotal para abordar complejos retos de regresión y clasificación. Comprende las aplicaciones distintivas y los matices de estos algoritmos para enriquecer tu kit de herramientas al seleccionar la solución óptima para diversos problemas empresariales.

A lo largo de este curso, ganarás experiencia práctica en la construcción de múltiples modelos adaptados para abordar escenarios empresariales del mundo real, todo dentro de un flujo de trabajo estructurado. Este viaje por el paisaje de los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo no es solo sobre teoría, sino sobre aplicar estos modelos para resolver problemas de manera efectiva. Al final de este curso, tendrás una sólida comprensión de estos sofisticados algoritmos y la confianza para aplicar tus conocimientos en contextos prácticos. Inscríbete ahora y da el paso final hacia el dominio del arte y la ciencia del aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Coursera.

Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes Neuronales.

Programa de estudio

Enseñado por

Stacey McBrine

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