Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks

Aperçu

Découvrez la dernière frontière des algorithmes d'apprentissage automatique dans notre cours complet, "Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels", proposé exclusivement sur Coursera. Ce programme intensif marque le point culminant de la série Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP), un certificat professionnel destiné à élargir votre expertise dans un large éventail de techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Plongez dans le fonctionnement des arbres de décision, des machines à vecteurs de support (SVM) et du domaine avancé des réseaux neuronaux artificiels (ANN), chacun étant crucial pour relever les défis complexes de régression et de classification. Comprenez les applications distinctives et les nuances de ces algorithmes pour renforcer votre boîte à outils dans le choix de la solution optimale pour divers problèmes commerciaux.

Tout au long de ce cours, vous acquerrez une expérience pratique dans la construction de plusieurs modèles adaptés pour répondre à des scénarios commerciaux réels, le tout dans un workflow structuré. Ce voyage à travers le paysage des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond n'est pas seulement théorique mais concerne également l'application de ces modèles pour résoudre efficacement des problèmes. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension de ces algorithmes sophistiqués et la confiance nécessaire pour appliquer vos connaissances dans des contextes pratiques. Inscrivez-vous maintenant et faites le dernier pas vers la maîtrise de l'art et de la science de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond avec Coursera.

Catégories : Cours d'apprentissage automatique, Cours d'apprentissage profond, Cours sur les réseaux neuronaux.

Programme

Enseigné par

Stacey McBrine

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